ارزیابی عینی کیفیت تصویر توسط شبکه عصبی رگرسیون عام

چکیده مقاله

علاقه در زمینه ارزیابی کیفیت تصویر در دهه گذشته افزایش یافته است و بسیار موردتوجه بوده است پیشرفتهای زیادی در هردو حوزه فنی و تئوریکی وجود دارد که نقطه همگرایی رنج وسیعی از زمینههای تحقیقاتی استاز جمله: پردازش سیگنال و تصویر، بینایی ماشین، علم سایکوفیزیک، فیزیولوژی عصبی، تئوری اطلاعات، یادگیری ماشین، تبادل و نمایش اطلاعات در این مقاله یک روش جدید ارزیابی کیفیت تصویر بدون مرجع ارائه شده استکه از شبکه عصبی برای رگرسیون استفاده میکند برای انجام این کار از یک ماشین یادگیر بینایی ماشین استفاده شده است که دارای دو بخش مهم استخراج ویژگی و رگرسیون میباشد ویژگیهای استخراج شده عبارتند ازمیانگین و انحراف معیار انتروپی، میانگین تجانس فازی و استاتیکهای حاشیهای دامنه گرادیان و تفاضل گاوسی بخش دوم رگرسیون است که از یک مدل رگرسیون برای نگاشت از فضای ویژگیها به فضای مقدار از آن استفادهمیکنیم در اینجا ما از شبکه عصبی رگرسیون عام جهت مدلسازی استفاده شده است نتایج آزمایشات نشان داد که دقت این روش حدودا 98 درصد می باشد که نشان می دهد توانسته است مقدار کیفیت را با خطای کمی پیش بینی کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پگاه معتمدوزیری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

محسن حیدریان

استادیار، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

ناصر فرج زاده

استادیار، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،

معتمدوزیری، پگاه و حیدریان، محسن و فرج زاده، ناصر،1394،ارزیابی عینی کیفیت تصویر توسط شبکه عصبی رگرسیون عام،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر