استفاده از الگوریتم جستجوی مبتنی بر جاذبه در قطعهبندی تصویر با استفاده از الگوریتم خوشهبندی مبتنی بر تراکم

چکیده مقاله

در تحلیل تصاویر پزشکی، قطعهبندی برای استخراج ویژگی و نمایش ناحیه مطلوب فرآیندی مؤثر و بنیادی است زیرا اثر قابل توجهی روی مراحل بعدی تحلیل تصاویر پزشکی میگذارد برای افزایش دقت قطعهبندی تلاشهای بسیاریتاکنون صورت گرفته است و روشهای مختلفی ارائه گردیده است، اما به دلیل تغییرات زیاد در شکل، وجود مرزهای پیچیده هندسی، شدت نور غیریکنواخت و لبههای ضعیف اشیاء در تصاویر پزشکی، قطعهبندی آنها هنوز فرآیند مشکلیمحسوب میشود و به عنوان یک مسئله کلیدی و چالش برانگیز مطرح است با توجه به پیچیدگی تصویر از لحاظ شکل هندسی، قوت و ضعف لبهها و یکنواختی شدت نور، سطح پردازش قطعهبندی تعیین میشود به این ترتیب برای قطعه بندی کارا در تصاویر پزشکی که عمدت ا دارای شکلهای پیچیده هندسی، لبههای ضعیف و شدت نور یکنواخت هستند میتوان از روشهای خوشهبندی مبتنی بر چگالی استفاده کرد به همین منظور در این مقاله قطعهبندی تصاویر براساس ایده ترکیب الگوریتم جستجوی گرانشی و الگوریتم خوشهبندی مبتنی بر چگالی DBSCAN انجام شد هدف از استفادهالگوریتم جستجوی گرانشی یافتن مقادیر دو پارامتر تعداد همسایهها و شعاع همسایگی در الگوریتم خوشهبندی DBSCAN در تصاویر مختلف بود نتایج استفاده از ترکیب الگوریتمهای جستجوی گرانشی و DBSCAN حاکی از دقت تقریبا 09 درصدی در قطعهبندی تصاویر پزشکی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محرم زرجینی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی ایران

مریم رستگارپور

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی ایران

محمد آزاد

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی ایران

�رجینی، محرم و رستگارپور، مریم و آزاد، محمد،1394،استفاده از الگوریتم جستجوی مبتنی بر جاذبه در قطعهبندی تصویر با استفاده از الگوریتم خوشهبندی مبتنی بر تراکم،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر