استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تشخیص و کشف خطا

چکیده مقاله

در یک فرآیند واقعی، همه منابع مورد استفاده، چه فیزیکی و چه نرم افزاری، در معرض مزاحمت و یا عملیاتی مخرب هستند با این حال، در شرایطی که برای سیستمها بحرانی میباشد، هر نوع مشکلی میتواند عواقب بزرگی را به ارمغانبیاورد سیستم توسعهیافته باید مجموعهای از سیگنالهای هشدار را برای اطلاع اپراتور یک فرآیند، درباره خطاهایی که به وجود میآید و تغییر در استراتژی کنترل و یا پارامترهای کنترل، تولید کند با توجه به مخاطرات آسیبرسانی که در برخورد با حسگرهای دستگاههای اجرایی وجود دارد، مجموعه دادههای خطاها در محاسبات تولید میشوند و نتایج آنها از شبیه سازی عددی مدل آن فرآیند، جمع آوری خواهد شد ساختارهایشبکه عصبی مصنوعی قادر هستند که این سیستم تشخیص خطا و دستهبندی خطا را تولید و طراحی کنند و بدین منظور از شبکه MLP و SOM به ترتیب برای تشخیص خطا و دستهبندی خطا استفاده میکند که بتوان سیستمی با حداقل خطا در خروجی داشته باشیم و همچنین میزان کارایی و بهرهوری سیستم را افزایش دهیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حمید پایگذار

عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین،

Abbas Karimi

استادیار دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،

علی تجویدی

عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پروفسور حسابی تفرش

الهام پارسایی مهر

عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر،

پایگذار، حمید و کریمی، عباس و تجویدی، علی و پارسایی مهر، الهام،1394،استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تشخیص و کشف خطا،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر