بازیابی تصویربراساس محتوا براساس بافت باکمک الگوریتم بردارپشتیبان

چکیده مقاله

باتوجه به رشدسریع سیستم های تصویری ووجود ابزارهای مختلف ایجادتصویر حجم زیادی ازتصاویر بااندازه ها و زوایای متفاوت ودرنتیجه پایگاه های تصویرمتعددی بوجود امده اند به دلایلی روش جستجو برپایه متن دارای معایب زیادی است و درنتیجه سیستم های بازایابی تصویر براساس محتوا مطرح گردیدها ست درفرایند بازیابی تصویر براساس محتوا یکی ازاهداف اصلی بدست آوردن تصاویر مشابه بااستفاده ازویژگیهای منحصربفرد تصویر است درهمین راستا استفاده ازویژگیهای سطح پایین دررسیدن به این اهداف تاحدودی ناموفق بوده است دراین گزارش سعی میشود تا بااستفاده ازدیگر ویژگی ها که بهصورت منحصربفرد می باشند و درمقابل تغییرات اندازه وچرخش مقاومت بیشتری ازخود نشان میدهند امکان بازیابی مناسبتری داشته باشیم درمیان بسیاری ازتکنیک های استخراج ویژگی ها الگوریتم ماشین بردارپشتیبان درمقایسه بابسیاری الگوریتم های دیگر نتایج مناسبتری به دنبال داشته است که نتایج حاصل ازپیاده سازی درمقایسه با معیارهای دیگر کارایی روش مارا تایید می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مسلم پولادی

گروه کامپیوترگرایش هوش مصنوعی دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر

سیده مریم ابراهیمی عسکری

گروه کامپیوترگرایش هوش مصنوعی دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر

مرضیه دادور

گروه کامپیوترگرایش هوش مصنوعی دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر

پولادی، مسلم و ابراهیمی عسکری، سیده مریم و دادور، مرضیه،1394،بازیابی تصویربراساس محتوا براساس بافت باکمک الگوریتم بردارپشتیبان،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر