ایجاد سیستم توصیه گر مبتنی بر مدل مارکوف تمام مراتب پیشنهادی

چکیده مقاله

امروزه با توجه به افزایش صفحات وب مختلف که منجر به سردرگمی کاربران وب می شود، لزوم ایجاد سیستم توصیه گر کارا و مفید که بتواند کاربران را در میان حجم وسیعی از صفحات سریعتر به صفحه مورد علاقه آن ها هدایت کند، بیش از پیش احساس می شود مدل های مارکوف به طور متداول برای پیش بینی صفحه وب استفاده می شوند در این تحقیق از مدل مارکوف پیشنهادی برای پیش بینی صفحه بعدی دستیابی شده توسط کاربر ارایه می شود نتایج تحقیق نشان می دهد که روش ارایه شده نسبت به روش مورد مقایسه از صحت و دقت بالاتری برخوردار است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حدیث شفایی

کارشناس ارشد نرم افزار، پردیس علوم و تحقیقات، دماوند، دانشگاه آزاد اسلامی، دماوند، ایران

علی هارون آبادی

استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، تهران مرکزی، ایران

سید جواد میرعابدینی

استادیار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، تهران مرکزی، ایران

�فایی، حدیث و هارون آبادی، علی و میرعابدینی، سید جواد،1395،ایجاد سیستم توصیه گر مبتنی بر مدل مارکوف تمام مراتب پیشنهادی،سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر19 شهریور 1395 · تهران