کاربرد شبکه های عصبی گراف در کشف تقلب های مالی: رویکردها، چالش ها و افق های پیشرو
در این مقاله به بررسی کاربرد شبکه های عصبی گراف GNN در تحلیل ساختارهای پیچیده مالی، به ویژه تراکنش ها و…
در این مقاله به بررسی کاربرد شبکه های عصبی گراف GNN در تحلیل ساختارهای پیچیده مالی، به ویژه تراکنش ها و…
چکیدهدر این پژوهش نقش سیستم های توصیه گر در بهینه سازی مصرف انرژی در خانه های هوشمند بررسی شده است هدف ا…
این مقاله مروری با عنوان «چالش های حقوقی و اخلاقی هوش مصنوعی: از تبعیض الگوریتمی تا حریم خصوصی و مسئولیت…
در عصر دیجیتال و با گسترش تهدیدات سایبری، مدل های سنتی امنیت شبکه که بر اساس اعتماد به محیط داخلی سازمان…
هدف این پژوهش، بررسی تاثیر استفاده از مکانیزم های مقیاس پذیری خودکار Auto scaling بر بهبود کارایی و بهین…
انفجار تعداد دستگاه های متصل و انتقال داده در عصر اینترنت اشیا IoT بار قابل توجهی بر توان رایانش ابری وا…
در دنیای رایانش ابری معماری نرم افزار تاثیری مستقیم بر نگهداری، پذیری مقیاس پذیری و کیفیت توسعه دارد این…
در این مقاله یک سناریوی عملی برای ارزیابی رفتار مقیاس پذیری خودکار افقی در سامانه کوبرنتیز Kubernetes Ho…
این مقاله به بررسی راهکارهای بهینه برای توازن بار در سیستم های رایانش ابری می پردازد توازن بار به معنای…
سیستم های توصیه گر به بخش جدایی ناپذیری از شبکه های اجتماعی مدرن تبدیل شده اند و نحوه تعامل کاربران با م…
رایانش ابری به یک رویکرد اصلی برای ارائه زیر ساخت محاسباتی و قابل اعتماد و مقیاس پذیر برای انواع کاربرده…
تئوری سنتی مديريت پروژه و نحوه نگارش قراردادهای ساخت و ساز، فرض می کند که تمام سازنده ها، پیمانکاران جزء…
در سال های اخیر تکنولوژی شبکه های بی سیم به طور چشم گیری مورد توجه قرار گرفته است این توجه موجود بوجود آ…
شبکه های موردی شامل گره های خود مختار هستند که برای انتقال اطلاعات با یکدیگر همکاری می کنند معمولا این گ…
امروزه با توجه به افزایش صفحات وب مختلف که منجر به سردرگمی کاربران وب می شود، لزوم ایجاد سیستم توصیه گر…
امروزه با توجه به حجم انبوه صفحات وب، کاربران در یافتن صفحات مورد علاقه خود در زمان مناسب و به صورت آسان…
بطور پیوسته و همیشگی، فرآیند تکثیر داده یکی از موضوعات مهم و مورد بحث در زمینه پایگاه داده و مهمتر از آن…