بررسی روش های تشخیص هویت با استفاده از رگ های پشت دست در پردازش تصویر

چکیده مقاله

درجوامع امروزی تشخیص هویت افراد به ویژه درمورد مسائل امنیتی اهمیت زیادی پیداکرده است بیومتریک یک روش با امنیت بالا و مناسب برای تشخیص هویت است یکی از بیومتریک هایی که اخیرا مورد توجه قرار گرفته است، الگوی رگ های پشت دست می باشد، امتیاز آن نسبت به دیگر بیومتریک ها این است که الگوی رگ های پشت دست بهدلیل جهانی بودن، یکتا بودن، پایدار بودن، دور از دسترس بودن برای جعل کردن و تغییر ناپذیر بودن بسیار مورد توجه قرار گرفته است در این گزارش روش های تشخیص هویت فرد با استفاده از رگ های پشت دست با روش های پردازش تصویر که برای تشخیص رگ از ویژگیه ای بافت و یا شکل جسم به صورت مجزا استفاده می کنند بررسی و مقایسه شده است نتایج حاصل از این مطالعات نشان می دهد، در سال 2012 با ترکیب سه تکنیک کد های باینری، الگوریتم گراف و کدهای LBP محققین توانستهاند به بالاترین دقت که 99 27 % است، دست یابند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا آذریان

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران

مریم جدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران

پرستو کاظمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران

فرناز حسینی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران

�ذریان، رضا و جدی، مریم و کاظمی، پرستو و حسینی، فرناز،1398،بررسی روش های تشخیص هویت با استفاده از رگ های پشت دست در پردازش تصویر،ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو12 اردیبهشت 1398 · تهران