بهبود مصرف انرژی در اینترنت اشیابا استفاده ازپردازش مه وپردزش لبه

چکیده مقاله

محاسبات مه با استفاده از مفهوم رایانش ابری به لبه شبکه، آن را برای اینترنت اشیاء IoT و سایر برنامه های کاربردی که نیاز به تعاملات در زمان واقعی دارند، ایده آل میکند محاسبات مه مفهومی یکپارچه از شبکه ای است که در آن از لبه های بیرونی جایی که داده ها ایجاد می شود تا جایی که در نهایت ذخیره می شود، چه در ابر و چه درمرکز داده های مشتری امتداد داده می شود در واقع مه یک لایه دیگر از شبکه های توزیع شده محیطی است و با محاسبات ابری و اینترنت اشیاء ارتباط نزدیکی دارد میتوان فروشندگان ابر را به عنوان نقطه پایانی برای داده های سطح بالا شناخت؛ لبه شبکه جایی است که داده ها توسط دستگاه های IoT ایجاد می شوند محاسبات مه در زمان کم میتواند ارتباطات شبکه ای بین دستگاه ها و تجزیه و تحلیل های نهایی را ایجاد کند این معماری به نوبه خود باعث کاهش میزان پهنای باند مورد نیاز در مقایسه با زمانی که داده ها باید به تمام مراحل بازگشت به یک مرکز داده یا ابر برای پردازش ارسال شوند، می شود همچنین می تواند در سناریوهایی که هیچ پهنای باندی برای ارسال داده ها وجودندارد، استفاده شود، بنابراین باید نزدیک به جایی که ایجاد شده، پردازش شود

نویسندگان

زهرا فرید

فارغ الحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه آزاداسلامی واحدایلام

زینب خدامرادی

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی باختر ایلام

فرید، زهرا و خدامرادی، زینب،1398،بهبود مصرف انرژی در اینترنت اشیابا استفاده ازپردازش مه وپردزش لبه،ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو12 اردیبهشت 1398 · تهران