مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

شناسایی و دسته بندی عوارض جانبی داروها درشبکه های اجتماعی با رویکرد بکارگیری روش های یادگیری عمیق در متن کاوی

چکیده مقاله

امروزه مطالعات در حوزه سلامتی در کانون توجه رسانه های اجتماعی قرار گرفته است شبکه های اجتماعی، همانند توئیتر، یک ابزار آنلاین ارزشمند برای توصیف تشخیص زودهنگام عوارض جانبی متفاوت داروها می باشند از آنجا که داروهای مختلف اثرات نامطلوبی بر روی سلول ها و بافت های مختلف دارند، که در اکثر مواقع بیش از یک مولکول سلولی را تحت تاثیر قرار می دهند لذا این نوع از عوارض جانبی گاهی اوقات به صورت مستقیم و یا غیرمستقیم بر اساس میزان داروی تجویز شده، در ارتباط هستند که می توانند صدمات جبران ناپذیری را ایجاد کنند این مطالعه با هدف نشان دادن یک روش سریع و دقیق به منظور جمع آوری و دسته بندی اطلاعات مربوط به داده های تایید شده در توئیتر می باشد این مطالعه، با استفاده از مجموعه داده های توئیتراز طریق به کارگیری روش word2vec با ایجاد جداول مربوط به ارتباط کلمات و به کاربردن آن ها درروش های یادگیری عمیق دسته بندی نظرات ارسال شده توسط کاربران توئیتر در خصوص عوارض جانبی داروها صورت گرفت زبان پردازش طبیعی NLP با استفاده از روش های یادگیری عمیق می تواند به صورت پیشرفته تری یادگیری را انجام داده و نتایج قابل توجهی را تولید نماید علاوه بر این، مطالعه فعلی مزایای استفاده از ویژگی های مختلف معنایی شامل استخراج موضوعات و مفاهیم و دسته بندی متون را برجسته کرده است از این رو؛ روش های دسته بندی به کار گرفته شده در این مطالعه توانستند با استفاده از روش HAN با دقت 93 ٪ نظرات کاربران توئیتر در خصوص عوارض جانبی داروها را به شیوه ای باینری پیش بینی نمایند به رغم مزیت واضح دسته بندی های متداول، بنظر می رسد روش های دسته بندی متن مبتنی بر یادگیری عمیق؛ ابزار دقیق و تاثیر گذاری برای تشخیص عوارض جانبی داروها هستند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر بهناز اسلامی

بهناز اسلامی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تصویر محید فولادیان

محید فولادیان

استادیار گروه برق و الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ایران

شیوه ارجاع

�سلامی، بهناز و حبیب زاده مطلق، مهدی و فولادیان، محید،1398،شناسایی و دسته بندی عوارض جانبی داروها درشبکه های اجتماعی با رویکرد بکارگیری روش های یادگیری عمیق در متن کاوی،ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو مجموعه مقالات ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو12 اردیبهشت 1398 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱۳,۰۸۷ مشاهده

طراحی و شبیه سازی ژنراتور مغناطیس دائم شار محوری - شعاعی با روتور مخروطی شکل با توان 1/1 کیلووات به منظور کاربرد در توربین های بادی کوچک

در این طرح، به طراحی، محاسبات طراحی و شبیه سازی یک ژنراتور مغناطیس دائم که شامل دو بخش شار شعاعی و محوری…

روتورمخروطی شکلروش اجزای محدودتوربین بادی اتصال مستقیم
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۶,۵۷۱ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در بازی رایانه ای

حتما در دوران کودکی بازی O X را انجام دادید به طور مثال شما با حرف O و دوستتون با حرف X خونه های یه جدول…

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۵,۵۸۷ مشاهده

بررسی اخلال راداری و روش های نوین جمینگ سیگنال

امروزه اغلب تسلیحات نظامی از وسایل الکترونیکی استفاده میکند استفاده از رادار برای آشکار سازی و مکانیابی…

جمینگاخلال راداریجنگ الکترونیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۳۰۲ مشاهده

الگوریتم رمزنگاری AES

رمزنگاری دانشی است که به بررسی و شناخت اصول و روش های انتقال یا ذخیره اطلاعات به صورت امن، حتی اگر مسیر…

رمزنگاریرمزگشاییکلی های رمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۵۶۹ مشاهده

مروری بر پردازش تصویر فازی و کاربرد های آن

پردازش تصویر یکی از علومی است که در زندگی امروزه کاربرد فراوانی دارد پردازش تصویر می تواند هر عملیاتی ما…

منطق فازیپردازش تصویرکاهش نویز
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۵۳۲ مشاهده

مروری بر اینترنت اشیاء (IOT)

امروزه با پیشرفت علم جهان ماهیت جدیدی پیدا می کند، در این ماهیت جدید نهتنها انسانها بلکه اجسام نیز می تو…

اینترنت اشیاءمعماری اینترنت اشیاءرایانش ابری