پیش بینی بیماری سندروم داون با استفاده از مدل شبکه های عصبی

چکیده مقاله

در میان کودکان عقب مانده ذهنی، افراد مبتلا به سندروم داون در مقایسه با سایر معلولیت های ذهنی تعداد بیشتری را به خود اختصاص داده اند در این پژوهش، اطلاعات مربوط به 1390 بیمار به صورت تصادفی انتخاب و مطابق با متدولوژی ارایه شده مورد مطالعه قرار گرفته است طبق متدولوژی ارایه شده ابتدا به جمع آوری و مطالعه پرونده های مزبور، سپس به انتخاب و استخراج متغیرهای مرتبط با بیماری سندروم داون پرداخته شده است، بعد ازآماده سازی و نرمال سازی نمونه های جمع آوری شده، در گام داده کاوی متدولوژی به پیش بینی بیماری سندروم داون در افراد با استفاده از مدل شبکه های عصبی پرداخته شده است که در نهایت این مدل با دقت 82/61 درصد عمل کلاس بندی را برای تشخیص بیماری سندروم داون انجام داد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سعیده نوروزی

گروه علوم کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی پویا، واحد یاسوج، یاسوج، ایران

نسیم خضوعی

استادیار گروه برق، دانشکده مهندسی دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران

نوروزی، سعیده و خضوعی، نسیم،1399،پیش بینی بیماری سندروم داون با استفاده از مدل شبکه های عصبی،هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران20 خرداد 1399 · تهران