الگوریتم هوشمند برای طبقه بندی وسایل نقلیه عبوری با استفاده از دوربین های نصب شده در کنار جاده

چکیده مقاله

افزایش وسایل نقلیه و جوابگو نبودن سیستمهای کنترل سنتی، باعث ایجاد سیستمهای کنترل ترافیک به صورت هوشمند شده است که این عامل کنترل و مدیریت شهری و افزایش ضریب اطمینان جاده ها و بزرگراه ها می شود هدف کلی این مقاله طبقه بندی وسایل نقلیه بر اساس استخراج ویژگیها و اعمال آن به ماشین بردار پشتیبان SVM می باشد در این تحقیق ما از یک دوربین ثابت که در ارتفاعی نسبتاً نزدیک به سطح جاده می باشد برای شناسایی و طبقه بندی وسایل نقلیه استفاده کردهایم الگوریتم استفاده شده شامل دو مرحله کلی می باشد ابتدا با تکنیک های پردازش تصویر و حذف پس زمینه و اعمال عملیات لبه یابی و مورفولوژی، وسایل نقلیه متحرک را در صحنه های ترافیک بدست می آوریم و در مرحله بعدی وسایل نقلیه شناسایی شده انتخاب شده و عمل پردازش و استخراج ویژگی های مورد نظر انجام می گردد سپس استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVM جهت دسته بندی وسایل نقلیه پرداخته شده است ، به صورتی که خروجی نوع وسیله نقلیه عبوری را مشخص می کند مدل ارائه شده قادر به طبقه بندی وسایل نقلیه در سه دسته وسایل نقلیه سنگین، سبک و موتورسیکلت می باشد نتایج بدست آمده دقت و عملکرد بسیار بالای این الگوریتم را نشان می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

Ali Amiri

عضو هیئت علمی گروه برق الکترونیک، دانشگاه زنجان

مرتضی رحمنی

کارشناسی ارشد برق الکترونیک، دانشگاه زنجان

میترا جعفری

کارشناسی ارشد برق الکترونیک، دانشگاه زنجان

�میری، علی و رحمنی، مرتضی و جعفری، میترا،1391،الگوریتم هوشمند برای طبقه بندی وسایل نقلیه عبوری با استفاده از دوربین های نصب شده در کنار جاده،دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک1 اسفند 1391 · تهران