بهینه سازی کلونی مورچه برای پراکندگی مسیریابی ترافیک

چکیده مقاله

ثابت شده که بهینه سازی کلونی مورچه ACO ، نوعی بهینه سازی بسیار قدرتمند غیرتحلیلی برای مسائل بهینه سازی ترکیبی می باشد این مقاله نوع جدیدی از الگوریتم ACO را معرفی خواهد کرد که برای مسیریابی در طول مسیرهای متعدد در یک شبکه در مقابل یک مسیر واحد بهینه استفاده می شود بر خلاف الگوریتم های سنتی مسیریابی ، هدف از الگوریتم پراکندگی مسیریابی مورچه ADR تعیین مسیرهای پیشنهادی برای هر راننده در شبکه است که این کار به منظور افزایش کارایی و بهره وری شبکه انجام می گیرد ما در اینجا چهارچوبی را برای الگوریتم جدید ADR و همچنین طراحی یک تابع جدید هزینه را ارائه می دهیم که انگیزه ها و اهداف الگوریتم را تفسیر می کند روش پیشنهادی به وسیله یک مطالعه موردی کوچک شبیه سازی شده برای شبکه بزرگراه سنگاپور نشان و شرح داده می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پوریا معصومی

کارشناس مدیریت مهندسی و تعمیرات نقلیه ریلی، مدرس دانشگاه ، دکترای مد

محمد منتظری

مدرس دانشگاه ، معاون پشتیبانی شرکت مترو و مدیر هماهنگی دفتر UITP در تهران

آرش سعیدی مقدم

کارشناس مهندسی صنایع ، مدیریت کالا ، شرکت مترو

معصومی، پوریا و منتظری، محمد و سعیدی مقدم، آرش،1391،بهینه سازی کلونی مورچه برای پراکندگی مسیریابی ترافیک،دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک1 اسفند 1391 · تهران