استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حل مسیله قیمت گذاری بهینه تراکم

چکیده مقاله

در این مقاله مسیله دو سطحی قیمت گذاری تراکم با استفاده از روش بهینه سازی ژنتیک به منظور یافتن مکان بهینه اخذ عوارض و تعیین سطح بهینه عوارض دریافتی در یک شبکه حمل ونقل ی حل شده است در سطح بالای مسیله دو سطحی، با هدف به حداکثر رساندن اختلاف در مازاد رفاه خالص اجتماعی مسیله قیمتگذاری تراکم و در سطح پایین مسیله تعادل استفاده کننده به منظور تخصیص جریان ترافیک روی شبکه با استفاده از الگوریتم فرانکولف، حل شده است با فرض الاستیک بودن تابع تقاضای سفر، الگوریتم ژنتیک روی شبکه سوفالز بهکار گرفته شده است و مکان بهینه اخذ عوارض و سطح بهینه عوارض دریافتی روی شبکه مشخص شد مقایسه نتایج با پژوهشهای پیشین نشان داد که الگوریتم ژنتیک از عملکرد خوبی برخوردار بوده و خالص مازاد رفاه خالص اجتماعی را بهبود بخشیده است همچنین نتایج نشان داد که استفاده از الگوریتم ژنتیک تعداد لینکهای عوارضی شده را کاهش داده است بدون آنکه بر متوسط نرخ عوارض لینکها تاثیر قابل توجهی داشته باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

یاسمین قانع

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، ایران

مهدی فلاح تفتی

استادیار، دکتری مهندسی ترافیک، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، ایران عضو هیات علمی دانشکده مهندسی عمران

علی مصطفایی پور

استادیار، دکتری مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه یزد، ایران عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع

قانع، یاسمین و فلاح تفتی، مهدی و مصطفایی پور، علی،1395،استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حل مسیله قیمت گذاری بهینه تراکم،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک10 اسفند 1395 · تهران