اولویت بندی بزرگراه ها بر اساس تحلیل شاخص های عملکردی به کمک پارامترهای هوش مصنوعی (زنجیره مارکوف)(مطالعه موردی بزرگراه های شهر تهران)

چکیده مقاله

در طراحی راهها و معابر باید مواردی در نظر قرار گرفته شود که در بهبود شرایط عملکردی به صورت مستقیم و غیرمستقیم تاثیرگذار است از جمله این موارد میتوان به تامین ایمنی راه، سرعت، روشنایی راهها و معابر وبسیاری از موارد دیگر اشاره کرد که متاسفانه بعضی موارد گاها1 در طراحی راهها مورد غفلت طراحان و سازندگان قرار میگیرد و یا در طول زمان دستخوش تغییراتی نسبت به وضعیت اولیه میشود رشد ترافیک در کلان شهر تهران سبب گردیده تا در سالهای اخیر مدیران شهری به فکر ایجاد شبکه معابر کارآمد باشند آنچه که در این جا به عنوان مساله مورد بررسی واقع گردیده است، ارزیابی وضعیت بزرگراهها نسبت به شاخصهای عملکردی در وضع موجود و ارایه اولویت بندی براساس عملکرد مطلوب و کارآمد بزرگراهی میباشد باتوجه به مسیله پیشرو، در این مقاله سعی شده است که ضمن معرفی یکی از پارامترهای هوش مصنوعی به نام زنجیره مارکوف ، با ارایه مدلسازی بوسیله این پارامتر، وضعیت شبکه بزرگراهی شهر تهران از منظر شاخصهای عملکردی مورد تحلیل قرار گیرد و در نهایت براساس شاخص های مطرح شده، یک سیستم اولویت بندی جهت اصلاح مشکلات موجود ارایه نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی فغانی

مدیر کل مهندسی و ایمنی ترافیک معاونت حملونقل و ترافیک شهرداری تهران

بهروز توسلی

کارشناس ارشد راه و ترابری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مهدی شکرگزار

کارشناس ارشد راه و ترابری، دانشگاه علم و صنعت تهران

محمدعلی دهشیری

کارشناس ارشد راه وترابری دانشگاه صنعتی امیرکبیر

فغانی، علی و توسلی، بهروز و شکرگزار، مهدی و دهشیری، محمدعلی،1395،اولویت بندی بزرگراه ها بر اساس تحلیل شاخص های عملکردی به کمک پارامترهای هوش مصنوعی (زنجیره مارکوف)(مطالعه موردی بزرگراه های شهر تهران)،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک10 اسفند 1395 · تهران