چکیده مقاله
بهره گیری از سیستمهای هوشمند یکی از راهکارهای افزایش بازده در بخشهای مختلف مرتبط با حوزه ی حمل ونقل است در این میان با توجه به اینکه شماره ی پلاک به عنوان اصلی ترین شناسه ی وسایل نقلیه به حساب میآید، در کاربردهای مختلف سیستم تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو همواره مورد توجه بوده است پرواضح است که با گسترش کاربردها، سیستم تشخیص پلاک خودرو از الگوریتم هایی با قابلیت تشخیص در محیط و تصاویر محدود همچون ورودی پارکینگها به سمت شناسایی پلاک در محیط های متفاوت برای کاربردهای متنوع با پیچیدگیهای مختلف تصویری رفته تا جایی که طراحی الگوریتمهای تطبیق پذیر با قابلیت حذف نویز و امکان تشخیص با دقت و سرعت بالا با انجام کمترین حجم پردازش مورد توجه قرار گرفته است در مقاله ی حاضر ضمن معرفی اجزای اصلی سیستم شناسایی اتوماتیک پلاک خودرو و بیان روشهایی در مکانیابی پلاک و جداسازی کاراکترهای آن، روش RTZ KLP با تکنیک VPR را برای تشخیص کاراکترهای پلاک با کمترین پردازش در زمانی کوتاه بیان نموده و تا حدود 98% دقت تشخیص بهبود می بخشیم نتایج حاصل از پیاده سازی با دو طبقه بندی کنندهی نوروفازی در اعتبارسنجی صورت گرفته نشان دهنده ی کارآمدی، دقت و سرعت بالای روش پیشنهادی است
کلیدواژهها
نویسندگان
رضا طالب زاده
دانشکده برق، موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران عضو هیات علمی و مدیر پژوهش و ارتباط با صنعت
پروین طالب زاده
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، آمل ، ایران
شیوه ارجاع
�الب زاده، رضا و طالب زاده، پروین،1395،بهینه سازی روش RTZ-KLP با تکنیک VPR برای شناسایی بهینه ی کاراکترها در سیستم شناسایی اتوماتیک شماره پلاک خودرو،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک10 اسفند 1395 · تهران