رویکردی نوین در مدل سازی داده های کشوری تصادفات موتورسیکلت

چکیده مقاله

یکی از مباحث مورد توجه در مطالعات ایمنی حمل و نقل، متغیرهای موثر در شدت تصادفات می باشد که به طور معمول محققان از طریق میزان شدت جراحات وارد شده به کاربران به بررسی شدت تصادف می پردازند و تنها یک وجه از شدت تصادف در نظر گرفته می شود مفهوم دیگری که برآورد جامع تری از شدت تصادف را با توجه به جنبه های مختلف آن ارائه می دهد، متغیر اندازه تصادف است که با توجه به تعداد کشته و زخمی و تعداد وسایل نقلیه آسیب دیده و تعداد وسایل نقلیه درگیر در تصادف تعریف می شود در این مطالعه به بررسی متغیرهای تاثیرگذار بر اندازه تصادفات موتورسیکلت ایران پرداخته شده است که ۲۰۴۲۹۹ داده تصادفات موتورسیکلت که در سال های ۱۳۹۰ الی ۱۳۹۷ درکشور ایران رخ داده است، استفاده شد نتایج نشان داد که عامل های راه، راننده و محیط تاثیر معناداری بر اندازه تصادف دارند و وسیله نقلیه سنگین، راننده مسن، راننده زن، روز، سطح جاده خشک، راه دو طرفه، عدم وجود شانه و نوع راه تاثیر مثبتی بر اندازه تصادف دارد نتایج این مطالعه بیانگر اهمیت توجه به مشخصات راننده و اقدامات ایمنسازی در راه های دوطرفه برای کنترل شدت تصادفات است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

Ali Tavakoli Kashani

استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، مرکز تحقیقات ایمنی کاربردی حمل و نقل جاده ای، دانشگاه علم و صنعت ایران

مهسا جعفری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، مرکز تحقیقات ایمنی کاربردی حمل و نقل جاده ای، دانشگاه علم و صنعت ایران

�وکلی کاشانی، علی و جعفری، مهسا،1398،رویکردی نوین در مدل سازی داده های کشوری تصادفات موتورسیکلت،هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک6 اسفند 1398 · تهران