سیستمی جهت تشخیص و آشکارسازی دوچرخه و موتور سیکلت دوچرخ در تصویر مبتنی بر استخراج ویژگی های موجک شبه هار

چکیده مقاله

این مقاله بر اساس بینائی مبتنی بر شناسائی، تشخیص و آشکارسازی سریع موتورسیکلت دوچرخ و افراد دوچرخه سوار درفضای حمل و نقل هوشمند شهری ارائه شده است روش آشکارسازی و تشخیص براساس استخراج ویژگی های مناسب با سرعت بالا و بر مبنای آموزش به سیستم آشکارساز در تصاویر ارائه شده است ویژگی های متناسب و انتخاب شده مبتنی از موجک شبه هار و فیلترهای آن برای تشخیص دوچرخه و موتورسیکلت دوچرخ در زوایای متفاوت استفاده می کند که به صورت یک ماتریس ویژگی معرفی می شود ویژگی های استخراج شده از موجک هار بصورت یک ماتریس ویژگی به مرحله تطبیق جهت مقایسه با ماتریس های ویژگی ذخیره شده در پایگاه نمونه آموزشی داده شده درمرحله آموزش به سیستم ارسال و طبقه بندی و امتیازدهی انجام می شود این مقاله در که محیط MATLAB پیاده سازی گردیده و برای افزایش سرعت حین آموزش و بهینه سازی کارائی آن از ساختار جدیدی که مجموعه ای از طبقه بندها، شامل طبقه بند ضعیف آبشاری و ترکیب طبقه بندهای قوی از بوستینگ به نام AdaBoost و SVM Support VectorMachine بکار گرفته شده است در این شیوه تشخیص موتورسیکلت دوچرخ و دوچرخه علاوه بر سرعت قابل ملاحظه ای که دارد، دقت آن بسیار بالا بوده و از تشخیص های تکراری نیز اجتناب شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

الهه امامی

شرکت کنترل ترافیک تهران، کارشناس ارشد بخش الکتریکال

�مامی، الهه،1398،سیستمی جهت تشخیص و آشکارسازی دوچرخه و موتور سیکلت دوچرخ در تصویر مبتنی بر استخراج ویژگی های موجک شبه هار،هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک6 اسفند 1398 · تهران