جرم شناسی پیش بینانه و خطر بازتولید تبعیض اجتماعی

چکیده مقاله

جرم شناسی پیش بینانه Predictive Policing با بهره گیری از تحلیل داده های کلان BigData و الگوریتم های یادگیری ماشینی، به دنبال پیش بینی مکان و زمان وقوع جرم یا شناسایی افراد در معرض خطر ارتکاب یا قربانی شدن جرم است این رویکرد نوظهور، اگرچه نویدبخش افزایش کارایی و تخصیص بهینه منابع در نظام عدالت کیفری است، اما به طور فزایندهای باچالش های جدی در زمینه حقوق شهروندی و عدالت اجتماعی مواجه شده است هدف این مقاله، بررسی انتقادی مبانی نظری و عملی جرم شناسی پیش بینانه، با تمرکز ویژه بر سازوکارهایی است که از طریق آنها، این فناوری ها میتوانند سوگیری های تاریخی موجود در داده های ورودی را جذب کرده و به بازتولید و تشدید تبعیضات اجتماعی، نژادی و اقتصادی در نظام عدالت کیفری منجر شوند تحلیل نشان می دهد که سوگیری های داده ای Data Bias ،برچسب زنی الگوریتمی Algorithmic Labeling و ایجاد حلقه های بازخورد تبعیض آمیز، تهدیدی جدی برای اصول اساسی حقوق کیفری از جمله برابری، فرض بی گناهی و دادرسی منصفانه هستند در پایان،راهکارهایی برای کاهش این خطرات و ملاحظاتی برای کاربرد این فناوری ها در نظام حقوقی ایران ارائه می گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ساسان نعمتی

کارشناسی ارشد حقوق جزا و جرم شناسی مسئول امورحقوقی و قراردادهای شهرداری منطقه سه رشت

نعمتی، ساسان،1404،جرم شناسی پیش بینانه و خطر بازتولید تبعیض اجتماعی،پنجمین همایش بین المللی وکالت، حقوق و علوم انسانی،همدان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی وکالت، حقوق و علوم انسانی17 مرداد 1404 · همدان