چکیده مقاله
برنامه ریزی فرآیند شامل تعیین نوع و توالی فرآیندهای ساخت و تصمیم گیری پیرامون سایر ملزومات و منابع موردنیاز برای ساخت و تولید محصول است فناوری ساخت افزودنی به دلیل توانایی منحصر به فرد خود در تولید قطعات با ویژگی های خاص و شکل هندسی پیچیده، توجه صنایع مختلفی را به خود جلب کرده است باتوجه به پیچیدگی تاثیر پارامترهای مختلف فرآیند ساخت افزودنی بر روی کیفیت و ویژگی های قطعات تولیدی ، برنامه ریزی فرآیند ساخت افزودنی موضوع پژوهش محققان زیادی در سالهای اخیر بوده است در این میان از یادگیری ماشین در جنبه های مختلف ساخت افزودنی ، مانند طراحی برای چاپ سه بعدی ، بهینه سازی فرآیند، انتخاب فرآیند و جنس قطعات استفاده می شود یکی از روش های کاهش پیچیدگی انتخاب فرآیند صحیح ساخت افزودنی استفاده از روش های کاهش ابعادی و خوشه بندی است با استفاده از روشهای کاهش ابعاد و خوشه بندی می توان مهم ترین پارامترهای تاثیر گذار بر کیفیت قطعات تولیدی توسط فرآیندهای ساخت افزودنی را انتخاب و دسته بندی کرد در این پژوهش از داده های تجربی ۱۹۵ قطعه پلیمری ساخت افزودنی شده برای مقایسه توانایی تفکیک پذیری و کارایی دو روش پرکاربرد کاهش ابعادی۱ PCA خطی و غیرخطی و tجاسازی همسایگی تصادفی توزیع شده۲t SNE در خوشه بندی فرآیندهای ساخت افزودنی پلیمری استفاده شده است نتایج بدست آمده از این پژوهش ، بر توانایی بالای روش t SNE در تفکیک پذیری و کارایی خوشه بندی فرآیندهای ساخت افزودنی مورد مطالعه حکایت دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
سیدمرتضی موسوی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
سعید خدایگان
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
شیوه ارجاع
موسوی، سیدمرتضی و خدایگان، سعید،1401،بررسی کارایی خوشه بندی در برنامه ریزی فرآیندهای ساخت افزودنی به روش K-Means مبتنی بر تکنیکهای کاهش ابعادPCA و t-SNE،نوزدهمین همایش ملی و هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید ایران،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات نوزدهمین همایش ملی و هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید ایران18 اسفند 1401 · مشهد