مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بهینه سازی طرح اختلاط بتن خود تراکم پایدار با رویکرد چند هدفه مبتنی برهوش مصنوعی

چکیده مقاله

توسعه ی مصالح ساختمانی پایدار در سال های اخیر به یکی از موضوعات کلیدی مهندسی عمران تبدیل شده است بتن خودتراکم Self Compacting Concrete SCC به دلیل ویژگی های برجسته در روانی، تراکم پذیری و کیفیت سطح، گزینه ای مناسب برای بهبود بهره وری ساخت و کاهش خطاهای انسانی محسوب می شود با این حال طراحی طرح اختلاط SCC به گونه ای که ضمن حفظ خواص مکانیکی و رئولوژیکی مطلوب اثرات زیست محیطی و هزینه تولید را نیز کاهش دهد از جمله چالش های اساسی در حوزه ی مصالح پایدار است ماهیت غیرخطی و چندمتغیره روابط بین اجزای بتن موجب شده است که روش های سنتی طراحی نتوانند پاسخ بهینه ای برای این مسئله ی چندهدفه ارائه دهند در پژوهش حاضر به منظور دستیابی به ترکیب بهینه ی مصالح بتن خودتراکم پایدار از رویکردی ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی چندهدفه استفاده شده است در گام نخست، مدل شبکه عصبی مصنوعی ANN با داده های تجربی آموزش داده شد تا بتواند مقاومت فشاری و روانی بتن را با دقت بالا پیش بینی کند سپس با به کارگیری الگوریتم ژنتیک چندهدفه NSGA II توابع هدف شامل حداکثرسازی مقاومت فشاری، بهینه سازی جریان پذیری و حداقل سازی شاخص پایداری زیست محیطی مورد تحلیل قرار گرفتند نتایج به دست آمده نشان داد که ترکیب این دو رویکرد قادر است نسبت های اختلاطی ارائه دهد که ضمن کاهش مصرف سیمان و انتشار CO۲ تا حدودی خواص مکانیکی و رئولوژیکی بتن را در سطح مطلوب حفظ کند یافته های این تحقیق نشان می دهد که بهره گیری از مدل های یادگیری ماشین و بهینه سازی چندهدفه ابزاری کارآمد برای طراحی طرح اختلاط بتن های نوین و پایدار فراهم می آورد و می تواند به عنوان روشی جایگزین برای فرآیندهای پرهزینه و تجربی طراحی سنتی مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر عرفان مجتهد زاده

عرفان مجتهد زاده

دانشجوی دکتری مهندسی عمران، مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

تصویر عرفان مجتهد زاده

عرفان مجتهد زاده

دانشجوی دکتری مهندسی عمران، مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

تصویر عسل قربانی بابره

عسل قربانی بابره

دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

شیوه ارجاع

مجتهد زاده، عرفان و قربانی بابره، عسل،1404،بهینه سازی طرح اختلاط بتن خود تراکم پایدار با رویکرد چند هدفه مبتنی برهوش مصنوعی،چهاردهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران،مشهد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران26 آبان 1404 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۹ مشاهده

نقش معماری بومی و استفاده از مصالح محلی در طراحی ساختمان های بندرعباس

بندرعباس به عنوان یکی از شهرهای جنوبی ایران با اقلیم گرم و مرطوب دارای معماری بومی خاصی است که به طور چش…

معماری سنتیمصالح بومیبهینه سازی مصرف انرژی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۶ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمانهای هوشمند

ساختمانهای هوشمند بخشی از زندگی روزمره ما هستند که انرژی زیادی مصرف می کنند، مانند برق برای روشنایی یا گ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینساختمان هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۲ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در طراحی معماری و معماری هوشمند

پیشرفت فناوری های دیجیتال و هوش مصنوعی تحولی اساسی در فرآیند طراحی معماری و ایجاد ساختمان های هوشمند ایج…

هوش مصنوعیطراحی معماریمعماری هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۹ مشاهده

بررسی مقاومت فشاری بتن الیافی با الیاف شیشه و فورتا

بتن به عنوان یک مصالح ساختمانی پراهمیت در مهندسی عمران شناخته می شود که دارای کاربرد بسیار و در عین حال…

مقاومت فشاریالیاف شیشهبتن الیافی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۳ مشاهده

تحول دیجیتال شهری راهکارها ساختار حکمرانی و نقشه راه اجرایی برای شهرداریهای نوین

این سند، نقشه راه جامع و ساختار اجرایی لازم برای پیاده سازی تحول دیجیتال در سازمان شهرداری را ارائه می د…

نقشه راهاجراییتحول دیجیتال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۸ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بهینه منابع آب

مدیریت منابع آب در دهه های اخیر به یکی از مهم ترین چالش های جهانی تبدیل شده است تغییرات اقلیمی، رشد جمعی…

هوش مصنوعیمدیریت منابع آبآبیاری هوشمند