چکیده مقاله
اطــلاع از دبــی جریــان یــک رودخانــه در دوره هــای زمــانی آتــی از دیربــاز مــورد توجــه متخصــصان مهندســی رودخانــه بــوده اســت محاســبه میــزان ســیلاب، مــستلزم در اختیــار داشــتن روابــط و مــدلهایی جهــت شــبیه سـازی فراینــد بـارش روانــاب مـی باشــد یکــی از مـدلهای کــامپیوتری معروفـی کــه در ایـن فرآینــد کــاربرد نــسبتا زیــادی دارد مــدل HEC HMS مــی باشــد کــه توســط مهندســین هیــدرولیک ارتــش آمریکــا ارائــه گردیده است از روشهای نوین دیگری کـه جهـت پـیش بینـی مـسائل غیـر خطـی در دو دهـه اخیـر راهگـشای محققان گردیده، مدل شبکه های عصبی مـصنوعی مـی باشـد در ایـن مطالعـه بـه کمـک دو مـدل مـذکور اقـدام به پیش بینی دبی متوسـط هفتگـی رودخانـه کـر واقـع در اسـتان فـارس گردیـده اسـت نتـایج حاصـل از ایـن مطالعــه مبــین کــارایی و آســانی بیــشتر مــدل شــبکه عــصبی مــصنوعی نــسبت بــه مــدل HEC HMS در پیش بینی سیلاب هفتگی رودخانه کر می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
محمود محمدی
کارشناس ارشد عمران آب از دانشگاه شهیدچمران اهواز
محمد محمدیان شوشتری
استاد گروه عمران دانشکده مهندسی، دانشگاه شهیدچمران اهواز
شیوه ارجاع
محمدی، محمود و محمدیان شوشتری، محمد،1385،برآورد دبی متوسط هفتگی رودخانه کُر بوسیله شبکه عصبی مصنوعی و مدل HEC-HM S،هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه24 بهمن 1385 · اهواز