چکیده مقاله
پیش بینی بروز رونگرایی بدلیل آسیب های بزرگی که وارد می کند اهمیت فراوانی دارد با توجه بدقت بالای مدل های هوشمند در بررسی پدیده های پیچیده در پژوهش حاضر از مدل های هوشمند ANFIS,ANN جهت پیش بینی بروز روان گرایی استفاده شد برای هر مدل هوشمند شش حالت متفاوت از ورودی های تاثیرگذار بر روانگرایی در نظر گرفته شد مقایسه نتایج با داده های مشاهداتی نشن داد که هر دو مدل قابلیت بالایی دارند ودر حالتی که داده های ورودی به مدل های هوشمند شامل میانگین اولیه فشار محصور خاک، تراکم ونسبی اولیه پس از تثبیت، درصد مطلوب حجم، ضریب یکنواختی، میانگین اندازه دانه، ضریب انحنا بودند بالاترین دقت بدست آمد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
نبی زاده اصل، مهدی و ملکانی، لیلا،1397،بررسی عوامل موثر در پتانسیل روانگرایی براساس معیار انرژی کرنشی با استفاده مدل های هوشمند،یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه9 بهمن 1397 · اهواز