تخمین رسوبدهی حوزه های آبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی حوزه آبریز رودخانه مرک)

چکیده مقاله

در این پژوهش با هدف پیش بینی سیلابی رودخانه مرک بااستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، یک شبکه با 13 گره و یک لایه مخفی، با کمترین خطای ممکن به عنوان بهترین توپولوژی انتخاب شد نتایج نشان داد که شبکه عصبی نیاز به اطلاعات و زمان محاسبات کمتری دارد و دقت تخمین رسوب در حد مطلوب است لذا یک ابزار مناسب برای تخمین رسوب رودخانه می باشد آنالیز حساسیت باتعیین درجه اهمیت گره های ورودی و حذف گره های کم اهمیت تر، تاثیر ناچیزی در دقت شبکه داشته ولی کاهش قابل توجهی در حجم اطلاعات ورودی به شبکه و هزینه های آماربرداری خواهد داشت

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

خلیل جلیلی

استادیار، گروه مدیریت منابع محیطی، پژوهشکده توسعه کالبدی، جهاد دانشگاه استان کرمانشاه

جلال جلیلی

مربی گروه مدیریت منابع محیطی، پژوهشکده توسعه کالبدی، جهاد دانشگاه استان کرمانشاه

سیدوحید حیات غیبی

پژوهشگر جهاد دانشگاهی و کارشناسی اداره کل نوسازی، توسعه و تجهیز مدارس استان کرمانشاه

مهرداد مرادی

پژوهشگر گروه مدیریت منابع محیطی، پژوهشکده توسعه کالبدی، جهاد دانشگاهی استان کرمانشاه

�لیلی، خلیل و جلیلی، جلال و حیات غیبی، سیدوحید و مرادی، مهرداد،1397،تخمین رسوبدهی حوزه های آبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی حوزه آبریز رودخانه مرک)،یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه9 بهمن 1397 · اهواز