چکیده مقاله
در این مقاله، یک سیستم استنتاج عصبی فازی ترکیبی برای پیش بینی جریان ماهانه آب رودخانه ارائه شد روش پیشنهادی ترکیبی از مدل فازی عصبی با الگوریتم کرم شب تا به عنوان یک ابزار بهینه ساز برای ساخت مدل ترکیبی بود نتایج مدل ترکیبی با مدل عصبی فازی کلاسیک مقایسه شد که از روش خوشه بندی فازی در تولید سیستم های استنتاج فازی استفاده می کرد 8 ترکیب مختلف ورودی با یک تا 4 متغیر ورودی دارای تاخیر زمانی در مدل های فوق برای بررسی تغییرات فصلی در داده های دراز مدت جریان آب رودخانه وارد شد برای ارزیابیس عملکرد پیش بینی مدل ها، میانگین خطای مطلق، خطای جذر میانگین مربعات و ضریب همبستگی مورد استفاده قرار گرفت مقایسه نتایج نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی کرم شب تا قادر به بهبود دقت پیش بینی مدل ترکیبی r=0 99 45,RMSE 0 0226,MAE=0 0076 مورداستفاده در پیش بینی جریان ماهانه آب رودخانه در مقایسه با مدل عصبی فازی r=0 9852,RMSE=0 0369,MAE=0 0111 بود
کلیدواژهها
نویسندگان
امید خراشادیزاده
رئیس گروه مطالعات آب های سطحی شرکت آب منطقه ای خراسان جنوبی
فاطمه شهابی فرد
مدیردفتر مطالعات پایه منابع آب شرکت آب منطقه ای خراسان جنوبی
الهام قوچانیان حقوردی
امید خراشادیزاده رئیس گروه مطالعات آب های سطحی شرکت آب منطقه ای خراسان جنوبیفاطمه شهابی فرد مدیردفتر مطالعات پایه منابع آب شرکت آب منطقه ای خراسان جنوبی
شیوه ارجاع
�راشادیزاده، امید و شهابی فرد، فاطمه و قوچانیان حقوردی، الهام،1397،پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب با سیستم استنتاج فازی عصبی ANFIS-FFA،یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه9 بهمن 1397 · اهواز