چکیده مقاله
یکی از مخاطرات طبعیی که نتایج و آثار آن بر حوزه های اجتماعی، سیاسی و اقتصادی اثرگذار می باشد خشک سالی است که خود می تواند سبب یک فاجعه گردد، به دلیل اهمیت پیش بینی خشک سالی در این پژوهش با استفاده از شاخص جریان رودخانه ای SDI توسط شبکه عصبی مصنوعی GRNN و مدل GPR پیش بینی خشک سالی حوزه آبریز لیقوان چای مورد بررسی قرار گرفت و از پارامترهای جهت تحلیل استفاده گردید نتایج حاصل نشان داد که مدل GPR با ضریب تبیین برابر 0/940 ومدل GRNN با ضریب تبیین برابر 0/925 از عملکرد خوب و قابل قبولی در پیش بینی خشک سالی هیدرولوزیکی در 245 ماه برخوردار هستند
کلیدواژهها
نویسندگان
علیرضا صدیق
دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید چمران
مسعود کرباسی
دانشیار گروه سازه های آبی دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان
شیوه ارجاع
�دیق، علیرضا و کرباسی، مسعود،1397،پیش بینی شاخص خشک سالی هیدرولوژیکی SDI با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی GRNN و مدل GPR در حوضه آبریز لیقوان چای،یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه9 بهمن 1397 · اهواز