پیش بینی و آنالیز حساسیت عمق آبشستگی در گروه پایه پل های استوانه ای و مربعی به وسیله شبکه عصبی مبتنی بر پرسپترون چند لایه

چکیده مقاله

پل ها از جمله مهم ترین سازه های رودخانه ای هستند یکی ازموثرترین عوامل تخریب پل ها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل می باشد مکانیزم جریان اطراف گروه پایه پل آنقدر پیچیده است که بدست آوردن یک مدل تجربی عمومی که بتواند تخمین درستی از عمق آبشستگی ارائه کند، بسیار مشکل است در این مطالعه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مدل هایی با استفاده از 7 پارامتر ورودی شامل: دبی، اندازه پایه، عمق جریان، سرعت متوسط جریان، سرعت بحرانی و مختصات طولی وعرضی نقاط بستر، در نرم افزار نروسولوشن و بااستفاده از مدل شبکه عصبی چند لایه پرسپترون MLP طراحی گردید و که خروجی آن عمق آبشستگی در صورت منفی بودن خروجی یا ارتفاع رسوبات ته نشین شده در حالت مثبت بودن خروجی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدحسین طباطبایی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد عمران سازه های هیدورلیکی دانشگاه شهید چمران اهواز

محمدمهدی ریاحی

دانشجوی دکتری عمران مدیریت منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز

�باطبایی، سیدحسین و ریاحی، محمدمهدی،1397،پیش بینی و آنالیز حساسیت عمق آبشستگی در گروه پایه پل های استوانه ای و مربعی به وسیله شبکه عصبی مبتنی بر پرسپترون چند لایه،یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه9 بهمن 1397 · اهواز