کاربرد دو نوع مدل ریزمقیاس سازی آماری SDSM و LARSWG جهت پیش بینی سناریوهای اقلیمی در کانون گردو غبار جنوب شرق اهواز

چکیده مقاله

هدف از این مطالعه ارزیابی عملکرد دو مدل ریزمقیاس سازی آماری SDSM و LARSWG به منظور غربالگری کمی در پیش بینی سناریوهای اقلیمی می باشد نشان دادند، مدل SDSM به دلیل استفاده مستقیم از مدل های HadCM۳ و داده های بزرگ مقیاس NCEP و نوع فرآیند شبیه سازی و همچنین ساختار ترکیبی در ریز مقیاس گردانی داده ها با RMSE ، MAE و ME به ترتیب ۰/۹۷، ۰/۱۸، ۰/۰۲۱ ؛ از دقت و صحت بالاتری نسبت به مدل LARSWG در شبیه سازی داده های اقلیمی برخوردار است همچنین مدل SDSM در شبیه سازی داده های دمایی روزانه و سرعت باد موفق تر عمل نموده و مدل LARSWG ، پیش بینی بهتری از پارامتر بار روزانه داشته و دقت و صحت بالاتری نشان داد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بیژن خلیلی مقدم

دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

امین ذرتی پور

استادیار گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

مریم باران پور

دانش آموخته گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

�لیلی مقدم، بیژن و ذرتی پور، امین و باران پور، مریم،1400،کاربرد دو نوع مدل ریزمقیاس سازی آماری SDSM و LARSWG جهت پیش بینی سناریوهای اقلیمی در کانون گردو غبار جنوب شرق اهواز،دوازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دوازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه4 بهمن 1400 · اهواز