پیش بینی و مقایسه تغییرات دمایی شهر بندرعباس با داده های نوا با استفاده از روشهای سیستم استنتاج عصبی(انفیس)و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون

چکیده مقاله

در این تحقیق جهت پیش بینی و مقایسه تغییرات دمایی شهر بندرعباس با داده های نوا، داده های اقلیمی ایستگاه مذکور در طی دوره آماری 2011 1992 مورد استفاده قرار گرفته اند برای مدل سازی به روش سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی، تابع عضویت 3 و نوع خروجی خطی انتخاب گردیده که حداکثر تا 20 تکرار برای هر نرون ادامه یافت و توابع بکار رفته در سیستم انفیس شامل تابع مثلثی، تابع ذوزنقه ای، تابع توزیع گاوسی2 و تابع چند جمله ای بوده که با 4 خروجی با توابع و ورودی های مختلف انجام گردید جهت مدل سازی به روش شبکه های عصبی از یک پرسپترون چند لایه با 3 لایه پنهان استفاده گردید هدف پژوهش پیش بینی و مقایسه تغییرات دماییشهر بندرعباس با داده های نوا با استفاده از سیستم استنتاجی تطبیقی فازی عصبی انفیس و شبکه عصبی پرسپترون، مقایسه نتایج و تعیین بهترین روش جهت بررسی تغییرات دمایی می باشد روشهای اصلی بکارگرفته شده در این مطالعه عبارتند از: روش تعیین ضریب همبستگی پیرسون، سیستم استنتاجی تطبیقی فازی عصبی و شبکه عصبی پرسپترون با 3 لایه پنهان هستند نتایج حاصل از مدل سازی دمای میانگین ایستگاه بندرعباس با استفاده از دمای ماهواره نوا در سیستم های عصبی مصنوعی پرسپترون و انفیس یکسان و حاکی از بالایی بوده و نتایج بدست آمده به دمای واقعی ایستگاه نزدیک می باشد بطوریکه میانگین مطلق خطاء و 2 ضرایب تعیین947/0 =R مجذور مربعات خطاء به ترتیب برابر با 06/1=MAE و 45/1=RMSE و به عبارت دیگر شبکه طراحی شده می تواند دما واقعی را حتی با کمتر از 1 درجه سانتیگراد اختلاف برآورد کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

وحید سلامتی هرمزی

کارشناس مسئول اداره هواشناسی سینوپتیک و جو بالا بندرعباس

هوشمند عطایی

استادیار دانشگاه پیام نور مرکز اصفهان

�لامتی هرمزی، وحید و عطایی، هوشمند،1394،پیش بینی و مقایسه تغییرات دمایی شهر بندرعباس با داده های نوا با استفاده از روشهای سیستم استنتاج عصبی(انفیس)و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون،سومین کنفرانس بین المللی اقیانوس شناسی خلیج فارس،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی اقیانوس شناسی خلیج فارس8 اسفند 1394 · تهران