داده کاوی آموزشی و نقش آن در عرصه آموزشی

چکیده مقاله

داده کاوی در مورد توضیح گذشته و پیش بینی آینده بوسیله ابزارهای تجزیه و تحلیل داده است داده کاوی آموزشی یک رشته نوید بخش است که تاثیر حتمی بر عملکرد آکادمیک دانشجویان دارد هزاران دانشجو هر ساله در کالج ها و دانشگاه ها پذیرش می شوند و در زمان پذیرش است که اطلاعات دانشجویان جمع آوری می شود به همین ترتیب ، از آنجا که معلمان اساتید به نهادی ملحق می شوند که اطلاعات شخصی و حرفه ای شان را جمع آوری می کند، درک اهمیت داده ها کسب و کار بسیار ضروری است داده های جمع آوری شده هنگام پذیرش می تواند برای طبقه بندی و پیش بینی رفتار و عملکرد دانشجویان و همچنین عملکرد معلمان مورد استفاده قرار گیرد بنابر این ، در این مقاله ، ما نقش داده کاوی را در عرصه آموزشی مورد بررسی قرار دادیم با استفاده از SDAR ، ما ارزش های موجود ، به عنوان مثال عالی ، خوب ، متوسط ، ضعیف و یا عدم موفقیت رد را شناسایی کردیم ما از الگوریتم خوشه بندی میانگین های K به منظور پیدا کردن بهترین خوشه در مورد مشخصه های مانند حضور و غیاب ، فعالیت کلاسی استفاده کردیم ما همچنین در مورد رویکرد طبقه بندی مبتنی بر قاعده RBC بحث می کنیم ؛ این چکیده مجموعه ای از قوانین است که ارتباط بین نگرش های مجموعه داده ها با لیبل کلاس را نشان می دهد در این مقاله ، ما عملکرد معلمان را بوسیله تکنیک داده کاوی در دانشگاه و کالج مورد برسی قرار می دهیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سارا اعلائی

آموزگار کلاس سوم ابتدایی مدرسه غیردولتی ثمین استان اردبیل ، شهرستان پارس آباد

�علائی، سارا،1401،داده کاوی آموزشی و نقش آن در عرصه آموزشی،پانزدهمین کنفرانس بین المللی روانشناسی، مشاوره و علوم تربیت�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس بین المللی روانشناسی، مشاوره و علوم تربیتی22 اسفند 1401