چکیده مقاله
شبکه های تطبیقی، مجموعهای از گرهها سنسورها با قابلیت تطبیقی و یادگیری هستند در بسیاری از این کاربردها با مساله تخمین یا تشخیص توزیع شده مواجه هستیم که در آن هدف، تخمین یا تشخیص یک پارامتر و یا یک سیگنال با استفاده از مشاهدات گردآوری شده توسط سنسورهای موجود در شبکه می باشد هدف از این مقاله بررسی پارامترهای طراحی یک شبکه تطبیقی با مشارکت افزایشی و بر مبنای الگوریتم LMS با لینک های ایدهال نسبت به تعداد گرهها و همچنین خرابی گره بر مبنای دقت تخمین خواسته شده می باشد بر این اساس، بحث تعداد گره مورد نیاز برای رسیدن به دقت موردنیاز تخمین و رابطه آن با بعد پارامتر تخمین بحث و شبیه سازی گردیده ودر ادامه، خرابی گره در شبکه مدلسازی شده و برای جبرانسازی اثر افت تخمین، راهکار پیشنهاد می گردد نتایج شبیه سازی اثرات این پارامترها را نشان می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
مرتضی فرهید
دانشجوی دکتری مهندسی برق مخابرات
موسی شمسی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز
محمد حسین صداقی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز
شیوه ارجاع
فرهید، مرتضی و شمسی، موسی و صداقی، محمد حسین،1394،بررسی و شبیه سازی پارامترهای تاثیر گذار در طراحی شبکه تطبیقی توزیع شده با مشارکت افزایشی بر اساس دقت تخمین خواسته شده،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر