چکیده مقاله
انواع آریتمی های قلبی یکی ازشایع ترین بیماریهایی است که امروزه انسان ها درطول زندگی خود دچار آن می شوند دراین مقاله با بیان انواع بیماریهای عملکرد قلبی سعی برآن شده است ابتدا با استفاده ازروش انالیز مولفه های اصلی PCA تعداد 14ویژگی از76ویژگی استخراج شده برای اموزش شبکه MLP انتخاب و سپس باتحلیل نتایج بدست امده مناسب ترین آنها برای ساخت شبکه های MLP تشخیصی بیماری قلبی نارسایی عملکرد قلبی برگزیده شود نتایج بدست امده نشان میدهد انتخاب ویژگیهای برتر تاثیر بسزایی دربدست اوردن نتایج بهتر دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
ابوالحسن یوسف پور
گروه مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان
علیرضا فلاحی
گروه مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی همدان
شیوه ارجاع
یوسف پور، ابوالحسن و فلاحی، علیرضا،1394،به کارگیری روش PCA و شبکه های عصبی به منظور تشخیص آریتمی های قلبی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر