تخمین دمای هوا با استفاده از شبکه عصبی فازی بازگشتی مبتنی بر آموزش با الگوریتم فرگشتی پرورشی

چکیده مقاله

از آنجایی که تغییرات اقلیمی دمای هوا تاثیر به سزایی بر روی حیات اجتماعی و فردی انسانها دارد، در این مقاله روشی جدید برای پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه عصبی –فازی بازگشتی مدل ممدانی ارائه شده است پارامترهای توابع تعلق ورودی و خروجی شبکه ابتدا توسط یک الگوریتم پرورشی که ترکیبی از بهینه سازی اجتماع ذرات Particle Swarm Optimization و استراتژی تکاملی Evolutionary Strategy است، آموزش داده شده است و در ادامه پارامترهای تواب ع تعلق خروجی شبکه، با استفاده از الگوریتم عاطفی تنظیم می شود نتایج پیادهسازی نشان میدهند که این مدل می تواند پی ش بینی قابل قبول برای وضعیت متوسط دما تقریب بزند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد صادق موید صفاری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر

سید محمدرضا موسوی نصر

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مریم حور علی

عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر

موید صفاری، محمد صادق و موسوی نصر، سید محمدرضا و حور علی، مریم،1394،تخمین دمای هوا با استفاده از شبکه عصبی فازی بازگشتی مبتنی بر آموزش با الگوریتم فرگشتی پرورشی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر