تشخیص بیماری کبدی و قلبی از طریق عنبیه شناسی مبتنی بر شبکه پس انتشار خطا

چکیده مقاله

هدف اصلی این مقاله بررسی تشخیص بیماری ازطریق عنبیه شناسی بوسیله شبکه های عصبی که با استفاده ازساختار چشم و همچنین وجود مکانیزمی جهت تشخیص دقیق موقعیت عنبیه و تطبیق باالگوی عنبیه شناسی به بررسی دقیق مکان ها پرداخته شده است می باشد بدین گونه که نرم افزار ارایه شده ازطریق تشخیص لبه بهبررسی دقیق بافت عنبیه و سپس به تجزیه و تحلیل ناحیه موردنظر برحسب نوع بیماری می پردازد و دراخر بوسیله یادگیری و پیش بینی درحوزه سلامت را مورد ارزیابی قرامیدهد خطرات ناشی ازعدم تشخیص دقیق و سریع بیماری با پرداخت هزینه های گزاف برای تشخیص یکی ازمعضلات جامعه پزشکی به حساب می اید ایجادمکانیزمی که چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات بیمار و استفاده موثر ازآنها دربهبود تصمیم گیری ازموضوعات بحث برانگیز درعصر حاضر است یکی ازمسائل مهم تحقیقاتی درزمینه علوم کامپیوتر پیاده سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تلحیل سیستم های مختلف براساس تجربه است دراین راستا شبکه های پس انتشار خطا یکی ازپویاترین حوزه های تحقیق دردوران معاصر هستند استفاده ازاین روش درحل مسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش ازپیش رواج یافته است معماری مدلپ یشنهادی شامل 4بخش اساسی بلوک دریافت کننده بلوک پردازش بلوک تطبیق و بلوک تصمیم است که این قسمت براساس الگو شناسایی می کند یاوجود علائم بیماری درناحیه قبول کرده یا ردمی کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نجمه دشتی نژاد

دانشکده کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

کمال میرزایی

نجمه دشتی نژاد دانشکده کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

�شتی نژاد، نجمه و میرزایی، کمال،1394،تشخیص بیماری کبدی و قلبی از طریق عنبیه شناسی مبتنی بر شبکه پس انتشار خطا،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر