چکیده مقاله
ازانجایی که عامل بسیاری ازتصادفات خستگی و خواب آلودگی راننده بوده و باعث مرگ هزاران نفر درسال میشود تحقیقات وروشهای زیادی برای پیشگیری ازاین قبیل حوادث ارایه شده است به دلیل اهمیت بالای سرعت و دقت درتشخیص خستگی این مقاله بااستفاده ازدودوربین IR و باادغام روش Haar Local binary patterns درمحیط برنامه نویسی OpenCV سعی درارایه ی سیستم نظارتی مبتنی برروشی بهینه نسبت به سایرروشها دارد ابتدا دردوربین اول باادغام روش Haar Local binary patterns صورت راننده ردیابی شده و سپس محدوده ی دهان و چشم ها مشخص میشود ودرصورت بسته بودن چشم درمدت زمان مشخص و یاخمیازه کشیدن راننده سرعت خودرو توسط دوربین دوم بررسی میشود و درنهایت اگرخودرو دراین شرایط درحال تردد باشد هشداری به راننده داده میشود طبق ازمایشات انجام شده الگوریتم پیشنهادی درتمامی موارد خواب آلودگی راننده را به درستی تشخیص میدهد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�زموده، زینب و فخر موسوی، سیده حورا،1394،تشخیص خواب آلودگی راننده ی خودروی در حال حرکت،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر