مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ انگلیسی

A Hybrid Detection Approach of Hello Flood Attack in Wireless Sensor Networks

A Hybrid Detection Approach of Hello Flood Attack in Wireless Sensor Networks

چکیده مقاله

Wireless sensor network WSN is regularly deployed in unattended and hostile environments The WSN is vulnerable to security threats and various attacks like black hole, sink hole, selective forwarding and Hello Flood etc Hello Flood attack is a type of network layer attack in wireless sensor networks In this attack, the malicious node is able to disturb the security of network by sending periodic hello packets with high signal strength In this work, a hybrid intrusion detection system is proposed to detect Hello Flood attack It has two phases The first phase is neighbor based anomaly detection and the second phase is based upon the discovery of missing and malfunction of nodes due to Hello Flood attack For optimizing, the adaptive method based on Alpha Beta filtering is used in phase 1 The algorithm is implemented in TOSSIM the sensor network simulator in TinyOS systems The simulating results show that the combination of two techniques can achieve high detection rate and low false positive The proposed method also detects collusion attack of malicious nodes

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Hasti Khosravi

Hasti Khosravi

Faculty of Engineering and Technology, Alzahra University, Iran

تصویر Reza Azmi

Reza Azmi

Hasti Khosravi Faculty of Engineering and Technology, Alzahra University, IranMehran Sharghi

تصویر Mehran Sharghi

Mehran Sharghi

Hasti Khosravi Faculty of Engineering and Technology, Alzahra University, IranReza Azmi

شیوه ارجاع

Khosravi, Hasti and Azmi, Reza and Sharghi, Mehran,1394,A Hybrid Detection Approach of Hello Flood Attack in Wireless Sensor Networks,International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science,Tehran

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۸,۸۷۴ مشاهده

تشخیص بیماری از طریق عنبیه شناسی مبتنی بر شبکه عصبی

هدف اصلی این مقاله بررسی تشخیص بیماری ازطریق عنبیه شناسی بوسیله شبکه های عصبی که با استفاده ازساختار چشم…

عنبیه شناسیشبکه عصبیلبه یابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۳,۶۵۳ مشاهده

زمانبندی وظایف در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته

زمانبندی، به معنی واگذاری کارآمد و مناسب منابع به کارها است هدف اصلی آن، کوتاه کردن زمان تکمیل کار، بالا…

بازپخت فلزاترایانش ابریسیستم زمانبندی کار
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۳,۵۳۹ مشاهده

توسعه فرآیند CLEAN ROOM در مهندسی نرم افزار

صنعت نرم افزار در حال سوویچ کامل از کار مهارت یافته به تیم مهندسی می باشد اما توسعه ،عملیات،و نگهداری لا…

مفهوم شیبنرم افزارچرخه زندگیشفافیت ارجاعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۳,۵۱۷ مشاهده

شناسایی و تشخیص هویت افراد با استفاده از بیومتریک گوش

بیومتریک گوش در مقایسه با دیگر خصیصههای فیزیکی هم دارای مزیت است و هم دارای محدودیت سطح کوچک و ساختار به…

گوشبیومتریکاحراز هویت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۳,۲۱۴ مشاهده

آنالیز طراحی و شبیه سازی فیلترهای مایکروویو

در این مقاله به بررسی و تحلیل انواع فیلترهای مایکروویو پرداخته شده است و سپس به کمک نرم افزار HfSS چند ن…

مخابرات ماهوارهگزینش پذیریفیلترهای مینیاتوری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۳,۲۰۹ مشاهده

داده کاوی و یادگیری ماشین:مروری بر دسته بندی کننده ها

همزمان با عصر اطلاعات، انقلاب دیجیتالی، استفاده از برخی فناوری ها را برای تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از ا…

یادگیری ماشیندسته بندیداده کاوی