چکیده مقاله
تصاویر اغلب به علت خطا در سنسورها و یا ضمن انتقال، به نویز آلوده میشوند نویز موجود در تصویر کارایی عملیات بعدی پردازش تصویر از جمله تشخیص لبه، قطعهبندی، تشخیص اشیا و مانند آن را کاهش میدهد استفاده از یک فیلتر مناسب جهت کاهش یا حذف نویز از تصاویر پزشکی، سبب کاهش زمان تصویربرداری و در نتیجه کمینه کردن میزان تابش اشعه ایکس به بیمار میشود در حوزه پزشکی این قضیه می تواند تحلیل یک پزشک از تصویر گرفته شده را بهبود بدهد تا اشتباهات پزشکی را کاهش دهد در روش معمول حذف نویز با آستانهگذاری ضرایب موجک، مقدار آستانه به طور یکنواخت بر روی تمام مقادیر تصویر اعمال میشود که این امر باعث تغییر ناگهانی مقادیر نزدیک به آستانه و ایجاد اعوجاج در تصویر میشود برای رفع این مشکل سعی میشود با بهرهگیری از منطق فازی، حذف نویز با کیفیت بهتری انجام شود و معایب روشهای آستانه گذار دیگر برطرف گردد و تصویر حاصل علاوه بر بهبود کمی، از نظر ارزیابی نیز رضایت بخش باشد بهره گیری از منطق فازی با توجه به نوع مدلسازی مقادیر غیرقطعی و تقریبی، میتواند در نویززدایی تصویر بهطور موثر به کار گرفته شود منطق فازی با پذیرفتن تقریب در داده ها، در بسیاری موارد رفتار مناسبتری را ارایه میدهد در این پژوهش سعی بر ارایه یک روش نوین و جدید با هدف حذف نویز از تصاویر سیتی اسکن با بالاترین دقت و نرخ حساسیت با در نظر گرفتن معیارهایی چون اوج نسبت سیگنال به نویز و نسبت سیگنال به نویز و معیارهای دیگر، شده است روش ارایه شده مبتنی بر ترکیب تبدیل موجک و منطق فازی است تا با قوانین فازی بتوان در حذف نویزها، گامی جدید را برداشت و چالشهای موجود در این حوزه را مرتفع ساخت
کلیدواژهها
نویسندگان
داود کارگران
گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی پیام، گلپایگان، ایران
پیمان معلم
استاد گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مهدی هاشمی
مربی گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی پیام، گلپایگان، ایران
شیوه ارجاع
کارگران، داود و معلم، پیمان و هاشمی، مهدی،1396،حذف نویز از تصاویر سی تی اسکن با استفاده از تبدیل موجک و منطق فازی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران