مروری بر روش های خوشه بندی داده های عظیم

چکیده مقاله

رشد غیر قابل کنترل داده های حاصل از آزمایشات علمی و تجربی داده های بزرگ را پدید آورده اند که امروزه به یکی از چالش های مهم تحقیقاتی تبدیل شده است دادههای بزرگ به مقادیر زیادی از داده اشاره می کند که با سه ویژگی اصلی حجم، تنوع و سرعت، به سختی قابل تجزیه و تحلیل با استفاده از ابزارهای مدیریت داده های سنتی است از این رو نیاز به روش های جدیدی است که توانایی غلبه بر مشکلات داده های بزرگ را داشته باشند خوشه بندی داده های بزرگ یکی از محبوب ترین روش هایی است که با هدفتقسیم یک گروه از نمونه داده های بدون برچسب در زیر گروه خوشه ، به طوری که نمونه های داده متعلق به یک خوشه شبیه به یکدیگر و به نمونه داده های متعلق به خوشه های دیگر غیر مشابه باشند، ارائه شده است از این رو در این تحقیق به بررسی روش های خوشه بندی داده های بزرگ خواهیم پرداخت

نویسندگان

صابر شیری پور

گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی دانشوران تبریز، آذربایجان شرقی، ایران

�یری پور، صابر،1398،مروری بر روش های خوشه بندی داده های عظیم،ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو12 اردیبهشت 1398 · تهران