چکیده مقاله
تعیین نوع و تقاضای سفر اهمیت زیادی در سازمانهای حمل و نقل هر کشور دارد با تشخیص دقیق نوع سفر هر کاربر امکان ارائه ی تصویر واقعیتری از تقاضای سفر فراهم میشود در دهه ی اخیر استنتاج خودکار نوع وسیلهی سفر از دادههای موقعیت از قبیل دادههای اخذ شده با GPS که می تواند زمان و هزینهی روشهای معمول بررسی سفرهای روزانه را به طور قابل ملاحظهای کاهش دهد، مورد توجه قرار گرفته است تکنیکهای هوش مصنوعی در مدل کردن پدیدههای غیر خطی و پیچیده دارای قابلیت فراوانی میباشند در این تحقیق برای شناسایی خودکار نوع وسیله ی سفر از شبکهی عصبی فازی و دادههای GPS جمع آوری شده با تلفن همراه استفاده شده است برای این منظور دانش مورد نیاز از داده ها در قالب قوانین فازی استخراج شده و سپس با استفاده از این قوانین نوع وسیله ی سفر تعیین شد نتایج حاکی از این است که این مدل با دقت مطلوبی قابلیت شناسایی نوع وسیله ی سفر را دارا میباشد
کلیدواژهها
نویسندگان
الهه خزاعی
کارشناس ارشد GIS، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
علی اصغر آل شیخ
دانشیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدی
محمد کریمی
استادیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدی
شیوه ارجاع
�زاعی، الهه و آل شیخ، علی اصغر و کریمی، محمد،1391،تعیین خودکار نوع وسیله ی سفر با استفاده از GPS تلفن همراه و شبکه ی عصبی – فازی،دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک1 اسفند 1391 · تهران