رویکرد ترکیبی-تطبیقی نروفازی جهت پیش بینی جریان ترافیک

چکیده مقاله

امروزه تراکم ترافیکی، مسئلهای جهانی است که بوفور در همه جای دنیا مشاهده میشود فناوریهایی چون سیستمهای حمل ونقل هوشمند نقش اساسی در حل مسئله تراکم ترافیک، ایجاد ایمنی، مدیریت تقاضا و که امروزه شبکههای بزرگراهی با آن مواجه هستند، دارند از جمله مولفه های مهم در این سیستمها، روشهای کارای پیش بینی کوتامدت و یا بلندمدت ترافیک هستند تا کنون روشهای متعددی برای پیاده سازی موفقیت آمیز این مولفه پیشنهاد شده است ولی با توجه به اهمیت موضوع، تلاش برای ارائه الگوریتم های دقیقتر همچنان ادامه دارد رویکرد آنلاین ترکیبی ارائه شده در این مقاله، از یک سیستم استنتاجی فازی بعنوان پایهای برای پیش بینی جریان ترافیک در یک، سه و پنج دقیقه آینده در بزرگراه همت استفاده شده و برای مطابقت با آخرین تغییرات ترافیکی در یک روز خاص، توسط شبکه ANFIS به روزرسانی میشود نتایج حاصل از تست روش، نشاندهنده دقت قابل قبول آن برای بکارگیری بعنوان مولفه پیشبین در سیستمهای حمل ونقل هوشمند است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوا رحیمی پور

کارشناس ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، کارشناس ا

مهناز آقامحققی

کارشناس ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، کارشناس ا

سیدمهدی تشکری هاشمی

استاد گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنع

�حیمی پور، شیوا و آقامحققی، مهناز و تشکری هاشمی، سیدمهدی،1391،رویکرد ترکیبی-تطبیقی نروفازی جهت پیش بینی جریان ترافیک،دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک1 اسفند 1391 · تهران