چکیده مقاله
سیستمهای حمل و نقل هوشمند مجموعه ای از راهکارها بر پایه تکنولوژی هستند که برای بالا بردن ایمنی در حمل و نقل جاده ای بکارگرفته میشوند یکی از مهمترین عوامل در بروز تصادفات، خطاهای انسانی میباشد بنابراین درک درست مدل رانندگی انسان یکی از عوامل مهم در افزایش شاخص ایمنی در سیستم حمل ونقل جادهای به شمار می آید در این مقاله مدل وقوع تصادفات بر پایه مدلسازی زنجیره مارکوف6 و با استفاده از الگوریتم تصادفی مونتکارلو بر روی داده های واقعی از سوانح جادهای شبیه سازی شده است که با استفاده از خروجی الگوریتم نقاط حادثه خیز و همچنین احتمال بروز تصادفات قابل پیش بینی خواهد بود از این الگوریتم برای دیگر روشهای حمل و نقل نیز میتوان استفاده کرد
کلیدواژهها
نویسندگان
هادی رنگرز
فوق لیسانس کامپیوتر و لیسانس عمران، اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، زنجان، ایران
ایرج دست نشان
فوق لیسانس مدیریت اجرایی استراتژیک، مدیر کل اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، زنجان، ایران
جواد یوسفی
کارشناس عمران، معاون راهداری، اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، زنجان، ایران
محمد امینی
فوق لیسانس کامپیوتر و لیسانس عمران، اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، زنجان، ایران
شیوه ارجاع
�نگرز، هادی و دست نشان، ایرج و یوسفی، جواد و امینی، محمد،1395،مدلسازی احتمال وقوع تصادفات جاده ای و تشخیص نقاط پرحادثه با استفاده از شبیه سازی الگوریتمMCMC،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک10 اسفند 1395 · تهران