چکیده مقاله
در این تحقیق از قابلیت های مدل تطبیقی عصبی فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین میزان رسوبات معلق رودخانه استفاده شده و با استفاده از داده های دبی و رسوب، مدل های مذکور و منحنی سنجه رسوب، برای رودخانه مورد مطالعه تهیه گردیده است در این تحقیق به منظور تعیین بهترین ترکیب بین داده های دبی و رسوب در تخمین میزان رسوبات معلق، چهار سناریو مختلف مورد بررسی قرار گرفته و بهترین سناریو تعیین می گردد به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی روش های مختلف مورد استفاده در تحقیق برای تخمین میزان رسوبات با یکدیگر، از اطلاعات اندازه گیری شده رسوب رودخانه مورد مطالعه و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله MSE ، RMSE و استفاده گردیده است از اطلاعات دبی و رسوب روزانه ایستگاه رسوب سنجی MAE DELAWARE R AT DUNNFIELD, NJ به عنوان مورد مطالعاتی استفاده شده است نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری قابل ملاحظه مدل تطبیقی عصبی فازی نسبت به سایر روش های مورد مطالعه می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
امیرحسین اسدیانی یکتا
دانشجوی دکتری مهندسی عمران عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی همدان
فواد سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه تهران
شیوه ارجاع
�سدیانی یکتا، امیرحسین و سلطانی، فواد،1385،تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS)و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)،هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه24 بهمن 1385 · اهواز