مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ فارسی

تعیین داده های پرت در آنالیز فراوانی سیلاب

چکیده مقاله

گاهاً در هیدرولوژی با مقادیر خارج از انتظار دبی مواجه می شویم این مقادیر تحت عنوان داده های پرت معرفی می شوند از آنجاییکه این داده ها از مقادیر بالایی برخوردار هستند موجب بروز خسارات جانی و مالی فراوانی می شوند از این رو دراین تحقیق چندین روش تعیین داده های پرت تحت توزیع های فرضی مختلف بررسی می شود این روش ها مبتنی بر آماره های چولگی ٢ ، کشیدگی ٣ و انحراف معیار ٤ می باشند مطالعه موردی این تحقیق بر روی بخشی از زیر حوضه رودخانه گرگانرود در استان گلستان واقع در شرق دریای خزر با استفاده از سری جریان های حداکثر سالانه انجام می شود تبدیلات لوگ نرمال ، پیرسون ولوگ پیرسون نوع ш برای نرمال سازی داده ها استفاده می شود با توجه به آزمون ها برای ایستگاه تنگراه در سطح معنی داری ۱ % ودر توزیع نرمال وتبدیل پیرسون نوع ш به ترتیب دو و یک داده پرت مشخص می گردد اما با بکار بردن دو تبدیل دیگر داده پرتی معین نمی شود به همین ترتیب با آزمون ها برای ایستگاه تمر مشخص می گردد که هیچ داده پرتی وجود ندارد اما ایستگاه گالیکش در مشاهدات بدون تبدیل دارای دو داده پرت می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر آی دانای قزاق

آی دانای قزاق

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب گروه آبیاری وآبادانی دانشگاه ت

تصویر مجید خلقی

مجید خلقی

دانشیار گروه مهندسی آبیاری وآبادانی دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

قزاق، آی دانای و خلقی، مجید،1385،تعیین داده های پرت در آنالیز فراوانی سیلاب،هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه مجموعه مقالات هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه24 بهمن 1385 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۲۰,۴۴۰ مشاهده

بررسی معادن شن و ماسه رودخانه ای و راههای جایگزین کردن آنهـا بـا معـادن شن و ماسهکوهی

سنگهای متنوعی در حوزه آبریز رودخانه ها رخنمون دارند که بر اثر هوازدگی و فرسایش آنهـا ذراتـی بوجود می آین…

حوزه آبریزرودخانه هافرسایش
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۹,۷۵۹ مشاهده

مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود

در این تحقیق قابلیت مدل های تطبیقی عصبی فازی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان دبی رودخانه با یکدیگر…

شبکه عصبی مصنوعیپیش بینی دبیمدل تطبیقی عصبی فازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۷,۵۶۸ مشاهده

اصول فنی نصب لیمنوگراف، انتخاب محل، ثبت وبرداشت داده ها در خشکرودها ( مطالعه موردی ایستگاههای پخش سیلاب بر آبخوان کشور )

برنامه ریزی، مدیریت، حفاظت وتوسعه منابع آب وخاک منوط به داشتن اطلاعات دقیق وپیوسته جریان آب می باشد این…

جریان آبپخش سیلابسازه های هیدرولیکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۷,۴۳۲ مشاهده

بررسی کیفی آب رودخانه ها با استفاده از شاخص های کیفیت آب مطالعه موردی : بازه ایدنک - بهبهان رودخانه مارون

تخلیه پساب ها به منابع آب های سطحی در گوشه و کنار دنیا فجایع زیست محیطی گوناگونی را بوجود آورده است در ا…

رودخانه مارونشاخص کیفیت آب موسسه ملی بهداشتشاخص کیفیت آب اُرِگُن
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۷,۳۴۲ مشاهده

تعیین حریم و بستر رودخانه با استفاده از نرم افزار AUTOCAD , HEC-RAS مطالعه موردی: بازه ای از رودخانه کرج (سیرا- پل خواب)

تعیین حریم و بستر رودخانه ها معمولاً با انجام محاسبات هیدرولیک رودخانه و از طریق مدلهای ریاضی شناخته شـد…

نرم افزارهایAUTOCAD و HEC RAS رودخانه کرج سیرا پل خوابحریم و بستر رودخانه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۶,۸۴۲ مشاهده

مبانی طراحی و اجرائی بندهای سنگی - ملاتی

این مقاله به اجمال نکات عمده در طراحی قسمتهای اصلی یک بند سنگی ملاتـی شـامل سـرریز و حوضـچه آرامش را بر…

سرریزحوضچه آرامشبند سنگی- ملاتیملاتی