مدیریت سطح ایستابی حوضه آبریز رودخانه مارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

در سالهای اخیر در زمینه های مختلف مهندسی آب از شبکه هـای عـصبی مـصنوعی ANN اسـتفاده گردیده است این شبکه ها پردازنده ای هستند که دانشی را که از طریق تجربه کسب نموده انـد بـرای استفادههای دیگر ذخیره می نمایند و ابزاری توانمند برای مدل کردن سیستم غیرخطی می باشند از آنجا که آبهای زیرزمینی به عنوان یک منبع مهم در تامین آب شرب و کشاورزی میباشند، مدیریت منابع آب زیرزمینی امری ضروری است و برای این مهم پیش بینی سطح ایستایی خصوصاً بـرای فـصول خـشک حائز اهمیت است در این مطالعه که در حوضه آبریز رودخانه مارون محدوده بهبهـان و جنـوب شـرق محدده جایزان با مساحت 1574/5 کیلومتر مربع انجام گردیده است ، با داشتن آمـار بـارش و تبخیـر ماهانه، تفاضل دبی ماهانه رودخانه در ابتدا و انتهای حوضه و میزان برداشت ماهانه به عنوان داده هـای ورودی و سطح ایستایی ماهانه درپیزومتر به عنوان داده هـای خروجـی از سـال های 1377 83بـا استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مدلی بـرای پـیش بینـی نوسـانات سـطح ایـستایی در تعـدادی پیزومترهای منطقه ارائه گردیده است که از همبستگی بالایی با دادههای واقعی پیزومترها برخوردار بود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسن فروغی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه شهیدچمران اهواز

هادی معاضد

استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهیدچمران اهواز

محمود کاشفی پور

استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهیدچمران اهواز

مهدی کرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه شهیدچمران اهواز

فروغی، حسن و معاضد، هادی و کاشفی پور، محمود و کرمی، مهدی،1385،مدیریت سطح ایستابی حوضه آبریز رودخانه مارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی،هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه24 بهمن 1385 · اهواز