مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ فارسی

مش بندی رودخانه ها با استفاده از نرم افزار Gridmeister، مطالعه موردی رودخانه دز

چکیده مقاله

در این مطالعه به چگونگی تو لید مش در مسائل مربوط به مدل های عددی جریان که به د لیل زمانبر بودن تهیه مش به روش های سنتییا دستی، از اهمیت خاصی برخوردار ند، می پردازیم بر این اساس رودخانه دزبه عنوان مورد مطالعاتی انتخاب گر دید، با استفاده از کارت های موجود در برنامه Gridmeister فایل کنترل تهیه و مش نرم افزار تو لید گردید از نرم افزار SSIIM مش تولید شد ه در محد وده مطالعا تی نمایش داده شد از آنجا که هدف این مطالعه تهیه مش با کیفیت مطلوب است، محدوده را به چندین بلوک تقسیم بندی نموده و سپس برنامه اجرا شد و در پایان مقایسه ای بین مش های تو لید شده صورت گرفت که می توان اینگونه نتیجه گیری نمود که استفاده از بلوک های بیشتر باعث افز ایش زمان محاسبات و افزایش دقت در تولید مش می گردد بلوک کردن محدوده با توجه به هندسه رودخانه صورت می گیرد و در مقاطعی که پیچان رود وجود دارد بهتر است بکار رود همچنین می توان آن را جهت انجام محاسبات هیدرولیک بکار برد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر محمد خردمند

محمد خردمند

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دز

تصویر حسن کیامنش

حسن کیامنش

مدیر گروه عمران کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی

تصویر نجف هدایت

نجف هدایت

عضو هیئت علمی گروه کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلا

شیوه ارجاع

�ردمند، محمد و کیامنش، حسن و هدایت، نجف،1388،مش بندی رودخانه ها با استفاده از نرم افزار Gridmeister، مطالعه موردی رودخانه دز،هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه مجموعه مقالات هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه6 بهمن 1388 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۲۰,۴۴۰ مشاهده

بررسی معادن شن و ماسه رودخانه ای و راههای جایگزین کردن آنهـا بـا معـادن شن و ماسهکوهی

سنگهای متنوعی در حوزه آبریز رودخانه ها رخنمون دارند که بر اثر هوازدگی و فرسایش آنهـا ذراتـی بوجود می آین…

حوزه آبریزرودخانه هافرسایش
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۹,۷۵۹ مشاهده

مقایسه کاربرد شبکه تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی جریان رودخانه زاینده رود

در این تحقیق قابلیت مدل های تطبیقی عصبی فازی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان دبی رودخانه با یکدیگر…

شبکه عصبی مصنوعیپیش بینی دبیمدل تطبیقی عصبی فازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۷,۸۹۴ مشاهده

برآورد سرعت جریان آب رودخانه کن در طی سیلاب های بزرگ با استفاده از روابط تئوری آستانه حرکت رسوبات بستر

در حین سیلاب های بزرگ رسوبات درشت دانه رودخانه ها که در مواقع عادی امکان حمل آنها وجود ندارد حرکت بسمت پ…

سیلابسرعت جریانرسوب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۷,۵۶۸ مشاهده

اصول فنی نصب لیمنوگراف، انتخاب محل، ثبت وبرداشت داده ها در خشکرودها ( مطالعه موردی ایستگاههای پخش سیلاب بر آبخوان کشور )

برنامه ریزی، مدیریت، حفاظت وتوسعه منابع آب وخاک منوط به داشتن اطلاعات دقیق وپیوسته جریان آب می باشد این…

جریان آبپخش سیلابسازه های هیدرولیکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۷,۵۵۸ مشاهده

تاثیر گونه درختچه ی فلفل(هند بید) در جلوگیری از فرسایش کناری در مسیل های مناطق خشک و نیمه خشک(مطالعه موردی منطقه چزگ)

در مناطق خشک و نیمه خشک به دلیل بالا بودن شدت بارش سیلابهای بزرگ به وقوع پیوسته که موجب فرسایش کناری در…

فرسایش کناری رودخانهگونه هندبیدمسیل و چزگ
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۵ ۷,۴۳۲ مشاهده

بررسی کیفی آب رودخانه ها با استفاده از شاخص های کیفیت آب مطالعه موردی : بازه ایدنک - بهبهان رودخانه مارون

تخلیه پساب ها به منابع آب های سطحی در گوشه و کنار دنیا فجایع زیست محیطی گوناگونی را بوجود آورده است در ا…

رودخانه مارونشاخص کیفیت آب موسسه ملی بهداشتشاخص کیفیت آب اُرِگُن