چکیده مقاله
پیش بینی جریان ورودی به مخزنیک سد جهت مدیریت بهینه منابع آب، بسیار با اهمیت است از آنجایی که جریان ورودی به رودخانه ها و مخازن سدها غالباً فرآیندی پیچیده و غیرخطی می باشد لذا استفاده از مدلهای ریاضی در این راستا جایگاه ویژ ه ای دارد در این تحقیق به مدلسازی پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد شهیدعباسپور با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی و روش خوشه بندی c mean با دو سناریوی مختلف به صورت پرداخته شد نتایج حاصل از این بررسی توانایی مناسب مدلهای پیشنهاد شده در پیش بینی جریان ورودی به سد را نشان می دهد براساس نتایج بدست آمده مدل فازی عصبی برای سناریوی شماره 2 با تعداد 4 تا 7 خوشه در مقایسه با سناریوی شماره 1 توانایی بهتری دارد، به طوری که جریان ورودی در هر ماه را با ضریب همبستگی بیش از0/75 ومیانگین مربعات خطای کمتر از 0/015 پی شبینی می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
مهدی کاهه
دانشجوی دکترای سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران، دانشکده مهندسی علو
رویا عقیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران،
هادی معاضد
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده علوم آب، دانشگاه شهید چمران
شیوه ارجاع
کاهه، مهدی و عقیلی، رویا و معاضد، هادی،1388،پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد شهید عباسپور با استفاده از سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) و برمبنی خوشه بندی c-mean،هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه6 بهمن 1388 · اهواز