پیش بینی سیلاب با استفاده از مدل جدید شبکه عصبی- موجکی شعاعی و رگرسیون امکانی فازی

چکیده مقاله

در تحقیق حاض ر بر ای او لین بار در علوم مرتبط با مهندسی منابع آ ب عملکرد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP بااستفاده ازموجک شعاعی بهبود داده شده و با طراحی و بکارگیری شبکه عصبی – موجکی شعاعی نسبت به پیشبینی سیلاب های با دوره برگشت بالا اقدام گردیده است و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل ا ز مدل رگرسیون فازی امکانی، مورد مقای سه آماری قرار گرفته است نتایج حاکی از آن است که عملکرد رگرسیون فازی در مقایسه با مدل شبکه عصبی موجکی شعاعی بهتر بوده و دارای خطای نسبی کمتری میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مجتبی نوری

کارشناسی ارشد سازه های آبی مهندسین مشاور مهاب قدس

هیراد عبقری

عضو هیئت علمی دانشگاه ارومیه

سعید تقی پور

شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی

مصطفی دیبایی

شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی

نوری، مجتبی و عبقری، هیراد و تقی پور، سعید و دیبایی، مصطفی،1388،پیش بینی سیلاب با استفاده از مدل جدید شبکه عصبی- موجکی شعاعی و رگرسیون امکانی فازی،هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه6 بهمن 1388 · اهواز