پیش بینی غلظت رسوب یستگاه لیقوان چی با استفاده از شبکه عصبی و نروفازی

چکیده مقاله

پیش بینی و تخمین بار رسوب رودخا نه ها، در مدیریت رودخانه ها و پروژه های آبی از اهمیت بالایی برخوردار است در این تحقیق از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی و منحنی سنجه رسوب برای پیش بینی و تخمین رسوب رودخانه استفاده شده اس ت در مدلهای طراحی شده، با دادن سری زمانی دبی جریان و غلظت بار مع لق در زمانهای قبل، می توان غلظت بار معلق در زمان آینده را پیش بینی نمود نتایج مطالعه حاکی از برتری مدل نروفازی بر سایر مدلها در امر پیش بینی رسوب بوده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

طاهر رجایی

دکتری عمران آب محیط ریست، گروه عمران دانشگاه قم و کارشناس ارشد شرکت پژ

�جایی، طاهر،1388،پیش بینی غلظت رسوب یستگاه لیقوان چی با استفاده از شبکه عصبی و نروفازی،هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه6 بهمن 1388 · اهواز