مقایسه مدل های شبکه عصبی موجک و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین شوری آب رودخانه ها ( مطالعه موردی: رودخانه بالخلوچای)

چکیده مقاله

در این پژوهش مدل شبکه عصبی موجک را جهت پیش بینی میزان شوری آب رودخانه بالخوچای با استفاده از پارامترهای هیدروژن کربنات، کلرید، سولفات و دبی جریان در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری 1393 1360 بعنوان ورودی و میزان شوری بعنوان پارامتر خروجی مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شد معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش ساتکلیف جهت ارزیابی مدل ها مورد استفاده قرار گرفت مقایسه مدل ها نشان داد مدل شبکه عصبی موجک عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی در تخمین شوری آب رودخانه دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا دهقانی

کارشناس ارشد منابع آب، دانشگاه تبریز

امیر پورحقی

دانشجوی دکترای منابع اب، دانشگاه چمران

گودرز شکری

کارشناس ارشد منابع آب، دانشگاه چمران

�هقانی، رضا و پورحقی، امیر و شکری، گودرز،1394،مقایسه مدل های شبکه عصبی موجک و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین شوری آب رودخانه ها ( مطالعه موردی: رودخانه بالخلوچای)،دهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه29 دی 1394 · اهواز