مدلسازی رواناب حوضه سد مخزنی مهاباد با استفاده از روش های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

یکی از مسائل مهم مهندسی که به لحاظ پیچیدگی و اهمیت دارای اولویت ویژه می باشد، پیش بینی روناب سطحی است در این مطالعه سعی شده است با استفاده از تحلیل های رگرسیونی چندگانه خطی ولگاریتمی و غیر خطی بر پایه اطلاعات هیدرولوژیکی سه زیر حوضه ایستگاه های هیدرومتری بیطاس، کوتر وگرد یعقوب رابطه مناسبی بین پارامترهای دما، بارش ورواناب حوضه آبریز سد مخزنی مهاباد بدست آورده و نتایج حاصله با مدل شبکه عصبی مقایسه شوند نتایج حاصل نشان داد که به علت ماهیت غیر خطی و پیچیده رابطه روناب بارش مدل های شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی مناسب تری از روش های رگرسیونی ارائه می دهند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهران عباسپور عرشی

دفتر مهندسی رودخانه، شرکت آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی

علی آخوندزاده

دفتر مهندسی رودخانه، شرکت آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی

محمدحسین احمدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضا باشگاه پژوهشگران جوان نخبگان بیضا ایران

علیرضا فارغ قراملکی

دفتر مهندسی رودخانه شرکت آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی

�باسپور عرشی، مهران و آخوندزاده، علی و احمدی، محمدحسین و فارغ قراملکی، علیرضا،1397،مدلسازی رواناب حوضه سد مخزنی مهاباد با استفاده از روش های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی،یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه9 بهمن 1397 · اهواز