چکیده مقاله
دراین مقاله سیستم تشخیص و شناخت خودکار علائم جاده در فضای رنگ HSI را شرح می دهیم دو تابع مهم در تشخیص و شناخت علامت جاده درسیستم اتوماتیک کمک راننده، تمیز و قابل دید بودن علامت ترافیکی است سیستم ما قادر به تشخیص و شناخت علائم دایره ، مستطیل ، مثلث ، هشت ضلعی است ، از این رو، تمام اشکال ترافیکی را پوشش می دهد علائم جاده اطلاعات مهمی به راننده ارائه می دهد و به آن کمک می کند تا با ایمنی و خیال راحت بیشتر برانند و از طریق هدایت و هشدار علائم اقدامات خود را تنظیم کنند بنای سیستم تشخیص پیشنهادی ، بر روی تعمیم خواص SVM ها است سیستم ما شامل سه مرحله است 1 :تقسیم بندی بر اساس رنگ از پیکسل 2 تشخیص و طبقه بندی علائم ترافیکی با استفاده از شکل خطی SVM ها و 3 اساس شناخت محتوا در کرنل گاوسی بر SVM ها دلیل اینکه از مرحله تقسیم بندی با قرمز، آبی، زرد،سفید، و یا ترکیبی از این رنگها استفاده شده ، این است که بتوان تمام علائم راهنمایی و رانندگی را کشف کرد ، و برخی از آنها را می توان با چندین رنگ شناسایی کرد نتایج ، میزان موفقیت بالا و مقدار بسیار کم ، مثبت نادرست را در مرحله نهایی شناخت نشان می دهد از این نتایج، ما میتوانیم نتیجه بگیریم که الگوریتم پیشنهادی به انتقال، چرخش، تغییر اندازه ، و در بسیاری از موارد حتی به انسداد جزئی نیز ثابت است
کلیدواژهها
نویسندگان
عقیل کشیر
کارشناس ارشد برق الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات شاهرود
علی حریمی
دانشکده برق واحد شاهرود دانشگاه آزاد اسلامی شاهرود ایران
نسرین صالحی
دانشکده علوم پایه واحد شاهرود دانشگاه آزاد اسلامی شاهرود ایران
شیوه ارجاع
کشیر، عقیل و حریمی، علی و صالحی، نسرین،1394،تشخیص علایم ترافیکی جاده در فضای رنگ HSI،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر